METHOD OF OPERATING IMAGE PROCESSOR GENERATING TOP-DOWN HEAT MAP AND ELECTRONIC DEVICE HAVING THE IMAGE PROCESSOR

본 개시의 일 실시 예에 따른 메모리 장치와 통신하는 이미지 프로세서의 동작하는 방법은, 메모리 원시 이미지 데이터를 수신하는 단계, 메모리 장치로부터 제1 내지 제n 필터 데이터를 수신하는 단계, 원시 이미지 데이터 및 제1 내지 제n 필터 데이터의 컨볼루션 뉴럴 네트워크 연산에 기초하여 제1 내지 제n 히트맵들을 생성하는 단계, 제1 내지 제n 히트맵들 중 제1 히트맵으로부터 ROI를 추출하는 단계, 제1 내지 제n 히트맵들 중 제2 히트맵으로부터 제1 ROI에 대응하는 제1 부분을 추출하는 단계, 제2 히트맵의 제1 부분을 제...

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Hauptverfasser: YONGJIN LEE, SUNG YUP LEE
Format: Patent
Sprache:eng ; kor
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Beschreibung
Zusammenfassung:본 개시의 일 실시 예에 따른 메모리 장치와 통신하는 이미지 프로세서의 동작하는 방법은, 메모리 원시 이미지 데이터를 수신하는 단계, 메모리 장치로부터 제1 내지 제n 필터 데이터를 수신하는 단계, 원시 이미지 데이터 및 제1 내지 제n 필터 데이터의 컨볼루션 뉴럴 네트워크 연산에 기초하여 제1 내지 제n 히트맵들을 생성하는 단계, 제1 내지 제n 히트맵들 중 제1 히트맵으로부터 ROI를 추출하는 단계, 제1 내지 제n 히트맵들 중 제2 히트맵으로부터 제1 ROI에 대응하는 제1 부분을 추출하는 단계, 제2 히트맵의 제1 부분을 제1 히트맵의 제1 ROI에 적용함으로써 제1 탑-다운 히트맵을 생성하는 단계를 포함한다. 제1 히트맵은 원시 이미지 데이터에 제n 내지 제1 필터 데이터를 순차적으로 적용함으로써 생성되고, 제2 히트맵은 원시 이미지 데이터에 제n 내지 제2 필터 데이터를 순차적으로 적용함으로써 생성되고, 그리고 n은 2보다 큰 자연수이다. Disclosed is an operating method of an image processor communicating with a memory device that includes receiving raw image data from the memory device, receiving first to n-th filter data from the memory device, generating first to n-th heat maps based on a convolution neural network (CNN) operation of the first to n-th filter data and the raw image data, extracting a first region of interest (ROI) from a first heat map among the first to n-th heat maps, extracting a first portion corresponding to the first ROI from a second heat map among the first to n-th heat maps, and generating a first top-down heat map by applying the first portion of the second heat map to the first ROI of the first heat map. ‘n’ is a natural number greater than ‘2’.