Radar-based Activity Recognition Method and System using Range-Distributed Deep Learning Model

Radar-based Activity Recognition Method and System using Range-Distributed Deep Learning Model

범위 분산형 딥러닝 모델을 이용한 레이더 기반 행동인식 방법 및 시스템이 제시된다. 본 발명에서 제안하는 범위 분산형 딥러닝 모델을 이용한 레이더 기반 행동인식 시스템은 원시 레이더 신호를 RTD 맵으로 변환하는 RTD(Range-Time-Doppler) 처리부 및 상기 생성된 RTD 맵을 입력 받아 행동 분류를 수행하고, RD-DL을 사용하여 행동과 관련된 특성을 추출하는 RTD 기반 인간 활동 인식부(Range-Time-Doppler Human Activity Recognition; RTD-HAR)를 포함한다....

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: SEO DONG HOAN, BAE JU WON, KIM WON YEOL, LEE SOO HWAN, SEO HONG IL
Format: Patent
Sprache:eng ; kor
Schlagworte:
CALCULATING
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
COMPUTING
COUNTING
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
PHYSICS
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Beschreibung
Zusammenfassung:범위 분산형 딥러닝 모델을 이용한 레이더 기반 행동인식 방법 및 시스템이 제시된다. 본 발명에서 제안하는 범위 분산형 딥러닝 모델을 이용한 레이더 기반 행동인식 시스템은 원시 레이더 신호를 RTD 맵으로 변환하는 RTD(Range-Time-Doppler) 처리부 및 상기 생성된 RTD 맵을 입력 받아 행동 분류를 수행하고, RD-DL을 사용하여 행동과 관련된 특성을 추출하는 RTD 기반 인간 활동 인식부(Range-Time-Doppler Human Activity Recognition; RTD-HAR)를 포함한다.