VIDEO CONVERSION METHOD THEREOF

비디오 변환 방법 및 그 장치에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 다중 마스크를 이용하여 멀티 비트레이트(bitrate)를 지원하는 비디오 변환 방법에 관한 것이다. 비디오 인코더는 랜덤 시드를 이용하여, 인공 신경망 모델을 임의의 값들로 초기화하고, 임의의 값에 기초하여, 인공 신경망 모델을 학습하고, 코트들의 수 및 코트들 각각의 밀도를 결정하고, 코트들의 수 및 코트들 각각의 밀도에 기초하여, 인공 신경망 모델의 파라미터들 각각의 스코어를 학습하고, 스코어에 기초하여, 코트들 각각에 포함될 인공 신경망 모델의 파라미터들을 결정하기 위한 마스크 정보를 결정하고, 코트들의 수, 코트들 각각의 밀도, 마스크 정보 및 상기 랜덤 시드에 기초하여, 비트스트림을 생성하는 방법을 포함할 수 있다. A processor-implemented method includes: initializing a neural network model with arbitrary values using a random seed; training the neural network model based on the arbitrary values; determining a number of coats and respective densities of the coats; learning respective scores of parameters of the neural network model based on the number of coats and the respective densities of the coats; determining mask information for determining the parameters of the neural network model to be comprised in each of the coats based on the scores; and generating a bitstream based on the number of coats, the respective densities of the coats, the mask information, and the random seed.