APPARATUS AND METHOD FOR PREDICTING POWER GENERATION OF GAS TURBINE COMBINED CYCLE POWER PLANT BASED ON A.I. PREDICTION MODEL

본 발명은 인공지능 모델 기반 가스복합발전 플랜트의 발전량 예측장치 및 그 방법에 관한 것으로, 기상정보, 발전설비의 설계데이터, 및 운전데이터를 기반으로 인공지능 학습 알고리즘을 이용하여 가스복합발전 플랜트의 공급가능용량에 대한 예측모델을 생성함으로써, 예측모델을 통해 플랜트의 최대 공급가능용량을 쉽게 예측할 수 있고 발전설비의 이용률을 향상시키며, 예측모델을 이용하여 발전량에 따른 공급가능용량을 정확하게 예측하여 정확도가 향상되고, 공급가능용량의 오차가 감소하여 발전설비의 운용수익을 개선하며 운용의 편의성을 향상시키는 효과가 있...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	KIM DOO SOO, LEE JAE HYUN, LEE KYU HEON, KANG HAE SU, JOO MI LEE
Format:	Patent
Sprache:	eng ; kor
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS COMPUTING COUNTING DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES PHYSICS SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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Beschreibung
Zusammenfassung:	본 발명은 인공지능 모델 기반 가스복합발전 플랜트의 발전량 예측장치 및 그 방법에 관한 것으로, 기상정보, 발전설비의 설계데이터, 및 운전데이터를 기반으로 인공지능 학습 알고리즘을 이용하여 가스복합발전 플랜트의 공급가능용량에 대한 예측모델을 생성함으로써, 예측모델을 통해 플랜트의 최대 공급가능용량을 쉽게 예측할 수 있고 발전설비의 이용률을 향상시키며, 예측모델을 이용하여 발전량에 따른 공급가능용량을 정확하게 예측하여 정확도가 향상되고, 공급가능용량의 오차가 감소하여 발전설비의 운용수익을 개선하며 운용의 편의성을 향상시키는 효과가 있다.