METHOD PROGRAM AND APPARATUS FOR DEMAND PREDICTION BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE

본 개시의 일 실시예에 따른 인공지능 기반 수요 예측 방법, 프로그램 및 장치가 개시된다. 상기 방법은, 머신러닝 기반의 제 1 모델을 이용하여, 제품의 품목 별 판매 이력 정보를 포함하는 수요 데이터를 기초로, 품목 별 시계열 특성을 수요 패턴에 따라 군집화 하는 단계; 머신러닝 기반의 제 2 모델을 기초로, 상기 군집화를 통해 생성된 클러스터들 각각에서 유효 변수를 선택하는 단계; 및 상기 선택된 유효 변수를 기반으로, 상기 클러스터들 각각에 대한 수요 예측을 수행하는 딥러닝 기반의 제 3 모델을 구축하는 단계를 포함할 수 있다...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	CHUNG DOOHEE, CHAE JIHOON, SONG YECHAN, PARK SUNYOUNG, YOON DAEYOUNG
Format:	Patent
Sprache:	eng ; kor
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS COMPUTING COUNTING DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING PHYSICS SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
Online-Zugang:	Volltext bestellen
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Beschreibung
Zusammenfassung:	본 개시의 일 실시예에 따른 인공지능 기반 수요 예측 방법, 프로그램 및 장치가 개시된다. 상기 방법은, 머신러닝 기반의 제 1 모델을 이용하여, 제품의 품목 별 판매 이력 정보를 포함하는 수요 데이터를 기초로, 품목 별 시계열 특성을 수요 패턴에 따라 군집화 하는 단계; 머신러닝 기반의 제 2 모델을 기초로, 상기 군집화를 통해 생성된 클러스터들 각각에서 유효 변수를 선택하는 단계; 및 상기 선택된 유효 변수를 기반으로, 상기 클러스터들 각각에 대한 수요 예측을 수행하는 딥러닝 기반의 제 3 모델을 구축하는 단계를 포함할 수 있다.