AUCTION OPERATION SERVER THAT PROVIDES REAL-TIME AUCTION SERVICE USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE INCLUDING THE FUNCTION OF PREDICTING THE SUCCESSFUL BID AMOUNT USING THE SUCCESSFUL BID HISTORY OF THE RESERVED BIDDER

본 발명의 실시 예에 따르면, 예약 응찰자의 낙찰이력을 이용한 낙찰금액 예측 기능을 포함하는 인공지능을 이용한 실시간 경매 서비스를 제공하는 경매 운영 서버가 개시된다. 상기 서버는, 적어도 하나의 프로세서(processor); 및 상기 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 동작(operation)을 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함하고, 상기 적어도 하나의 동작은, 입찰자의 입찰자 단말로부터 예약 응찰 신호를 수신하는 동작; 상기 입찰자 단말에 경매품에 대한 경매 시작...

Ausführliche Beschreibung

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Hauptverfasser: KIM HEEKYU, JEON DONGHEE, AN YOUNGMIN, SOHN KYOUNGHEE, AN SANGMIN, SOHN JEONGIL
Format: Patent
Sprache:eng ; kor
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Beschreibung
Zusammenfassung:본 발명의 실시 예에 따르면, 예약 응찰자의 낙찰이력을 이용한 낙찰금액 예측 기능을 포함하는 인공지능을 이용한 실시간 경매 서비스를 제공하는 경매 운영 서버가 개시된다. 상기 서버는, 적어도 하나의 프로세서(processor); 및 상기 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 동작(operation)을 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함하고, 상기 적어도 하나의 동작은, 입찰자의 입찰자 단말로부터 예약 응찰 신호를 수신하는 동작; 상기 입찰자 단말에 경매품에 대한 경매 시작 신호를 제공하는 동작; 상기 입찰자 단말로부터 경매 참여 신호를 수신하고, 상기 입찰자 단말에 응찰번호를 부여하는 동작; 상기 입찰자 단말에 현재금액을 포함하는 실시간 응찰 정보를 제공하는 동작; 상기 입찰자 단말로부터 응찰 신호가 수신된 경우, 상기 현재금액을 미리 설정된 증강금액만큼 증가시키고, 증가된 상기 현재금액을 상기 실시간 응찰 정보에 포함시키며, 증가된 상기 현재금액과 상기 응찰 신호를 제공한 상기 입찰자 단말의 응찰번호를 매칭하여 저장하는 동작; 응찰번호 및 낙찰금액이 입력된 경우, 상기 현재금액을 입력된 상기 낙찰금액으로 변경하고, 변경된 상기 현재금액을 상기 실시간 응찰 정보에 포함시키며, 변경된 상기 현재금액과 입력된 응찰번호를 매칭하여 저장하는 동작; 및 미리 설정된 시간동안 응찰 신호가 수신되지 않는 경우, 가장 최신에 상기 현재금액과 매칭된 상기 응찰번호를 상기 경매품에 대한 낙찰번호로 결정하는 동작을 포함하고, 응찰번호 및 낙찰금액이 입력된 경우, 상기 현재금액을 입력된 상기 낙찰금액으로 변경하고, 변경된 상기 현재금액을 상기 실시간 응찰 정보에 포함시키며, 변경된 상기 현재금액과 입력된 응찰번호를 매칭하여 저장하는 동작은, 오프라인 경매장을 실시간으로 촬영하는 카메라로부터 영상을 획득하는 동작; 상기 영상에 포함된 상기 오프라인 경매장 이미지를 미리 학습된 제1 인공신경망에 입력 값으로 입력하는 동작; 상기 제1 인공신경망으로부터 응찰번호를 획득하는 동작; 및 상기 현재금액에 상기 증강금액만큼 증가시킨 값을 낙찰금액으로 결정하고, 상기 현재금액을 상기 낙찰금액으로 변경하며, 변경된 상기 현재금액을 상기 실시간 응찰 정보에 포함시키며, 변경된 상기 현재금액과 입력된 응찰번호를 매칭하여 저장하는 동작을 포함한다. 또한, 상기 제1 인공신경망은, 상기 오프라인 경매장 이미지에 포함된 응찰용 표지판에 대한 객체박스를 설정하고 상기 객체박스에 포함된 이미지와 대응하는 특징벡터를 출력하도록 기계학습된 Mask-rcnn(Mask region convolutional neural network) 모델; 및 상기 객체박스에 포함된 이미지와 대응하는 특징벡터를 입력 값으로 입력받고, 입력된 특징벡터와 대응하는 응찰번호를 출력하도록 기계학습된 Random Forest 모델을 포함하고, 상기 적어도 하나의 동작은, 상기 경매품과 매칭되는 감정포인트를 결정하고 결정된 상기 감정포인트를 상기 입찰자 단말에 제공하는 동작; 상기 감정포인트와 매칭되는 감정 이미지를 상기 입찰자 단말로부터 수신하는 동작; 및 상기 감정 이미지를 이용해 상기 경매품의 연도에 대한 매칭률을 결정하고, 결정된 상기 매칭률을 상기 입찰자 단말에 제공하는 동작을 포함한다. According to an embodiment of the present invention, disclosed is an auction operation server providing a real-time auction service using artificial intelligence. The server comprises: at least one processor; and a memory which saves instructions instructing the at least one processor to perform at least one operation. The at least one operation may include: an operation of providing an auction start signal for an auction item to a bidder terminal of a bidder; an operation of receiving an auction participation signal from the bidder terminal and assigning a bidding number to the bidder terminal; an operation of providing real-time bidding information including the current price to the bidder terminal; an operation of increasing, when a bidding signal is received from the bidder terminal, the current price by a predetermined increase price, including the