AI Apparatus for recognizing objects based on Artificial Intelligence AI and methods therefor

객체 재인식 방법은 소스검출부가 복수의 영상 소스 각각의 복수의 연속된 프레임 각각에서 복수의 사람 객체를 추적하여 영상 소스 및 사람 객체 별로 복수의 대표 이미지를 추출하는 단계와, 소스특징검출부가 심층 학습 모델인 특징추출모델을 통해 상기 복수의 대표 이미지에 대한 특징을 나타내는 복수의 소스 특징 벡터를 도출하는 단계와, 대상특징검출부가 재식별 대상 사람 객체의 이미지인 쿼리 이미지가 입력되면, 상기 특징추출모델을 통해 상기 쿼리 이미지의 특징을 나타내는 대상 특징 벡터를 도출하는 단계와, 재식별부가 상기 대상 특징 벡터와 상기 복수의 소스 특징 벡터와의 유사도를 산출하여 상기 재식별 대상 사람 객체와 상기 복수의 대표 이미지의 사람 객체와의 유사도를 도출하는 단계와, 상기 재식별부가 상기 도출된 유사도가 높은 순서로 대표 이미지를 제공하는 단계를 포함한다. This object re-identification method comprises the steps of: a source detection unit extracting a plurality of representative images for each image source and person object by tracking a plurality of person objects in each of a plurality of consecutive frames of each of a plurality of image sources; a source feature detection unit deriving a plurality of source feature vectors indicating features of the plurality of representative images through a feature extraction model that is a deep learning model; when a query image that is an image of a person object to be re-identified is input, a target feature detection unit deriving a target feature vector indicating a feature of the query image through the feature extraction model; a re-identification unit calculating a similarity between the target feature vector and the plurality of source feature vectors, and deriving a similarity between the person object to be re-identified and the person objects of the plurality of representative images; and the re-identification unit providing the representative images in descending order from the highest derived similarity.