A METHOD FOR IMPLEMENTING A NAIVE BAYES CLASSIFIER THAT PROTECTS PERSONAL INFORMATION USING HOMOMORPHIC ENCRYPTED DATA

본 발명은 (a) 사용자단말이 학습데이터를 동형암호화하여 클라우드서버로 전송하는 단계; (b) 클라우드서버가 동형암호화된 학습데이터를 복호화하지 않은 상태로 학습을 수행하여 모델을 개발하는 단계; (c) 사용자단말이 데이터 분류를 위한 분류용입력데이터를 클라우드서버로 전송하는 단계; 및 (d) 클라우드서버가 분류용입력데이터 및 모델을 사용하여 분류를 수행하고, 분류결과를 암호화된 상태로 사용자단말에게 전송하는 단계를 포함하는, 동형암호화 데이터를 이용하여 개인정보를 보호하는 나이브 베이즈 분류기 구현 방법에 관한 것이다....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	KIM YEONG HYEON, LEE YOUN HO, HAN BO YOUNG
Format:	Patent
Sprache:	eng ; kor
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTING COUNTING ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING ELECTRICITY PHYSICS TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHICCOMMUNICATION
Online-Zugang:	Volltext bestellen
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Beschreibung
Zusammenfassung:	본 발명은 (a) 사용자단말이 학습데이터를 동형암호화하여 클라우드서버로 전송하는 단계; (b) 클라우드서버가 동형암호화된 학습데이터를 복호화하지 않은 상태로 학습을 수행하여 모델을 개발하는 단계; (c) 사용자단말이 데이터 분류를 위한 분류용입력데이터를 클라우드서버로 전송하는 단계; 및 (d) 클라우드서버가 분류용입력데이터 및 모델을 사용하여 분류를 수행하고, 분류결과를 암호화된 상태로 사용자단말에게 전송하는 단계를 포함하는, 동형암호화 데이터를 이용하여 개인정보를 보호하는 나이브 베이즈 분류기 구현 방법에 관한 것이다.