Method and apparatus for optimizing energy consumption and delay cost based on resource allocation in mobile edge computing in industrial Internet of Things environment

본 발명은 산업 사물 인터넷 환경에서 모바일 엣지 컴퓨팅에서의 리소스 할당을 기반으로 하는 에너지 소비와 지연 비용 최적화 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명에 따르면, 복수의 로컬 산업 장비 및 복수의 모바일 엣지 컴퓨팅(MEC) 서버를 포함하는 시스템에서 심층 강화학습 기반 최적화 장치로서, 프로세서; 및 상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 상기 메모리는, 상기 복수의 로컬 산업 장비의 수 및 n개의 태스크의 사이즈를 입력 받고, 상기 복수의 로컬 산업 장비 각각에서의 태스크 실행을 위한 에너지 소비 및 지연을 고려하는 제1 에너지 지연 비용, 상기 복수의 MEC 서버로의 태스크 오프로딩을 위한 에너지 소비 및 지연을 고려하는 제2 에너지 지연 비용 및 적어도 일부의 태스크를 제1 MEC 서버에서 제2 MEC 서버로 마이그레이션하기 위한 에너지 소비 및 지연을 고려하는 제3 에너지 지연 비용 및 상기 제1 내지 제3 에너지 지연 비용에 태스크 오프로딩 결정을 위한 인자를 포함하는 목적함수를 MDP(Markov decision process) 문제로 변환하고, 상기 변환된 MDP 문제에 DDPG-PER(Deep Deterministic Policy Gradient-Prioritized Experience Replay) 기반 자원 할당 알고리즘을 적용하여 상기 시스템 전체의 평균 에너지 지연 비용을 최소화하도록, 상기 프로세서에 의해 실행되는 프로그램 명령어들을 저장한 심층 강화학습 기반 최적화 장치가 제공된다.