Human Multi-overlapped occlusion dataset for improved human joint detection

인체 관절 검출 성능 향상을 위한 인체 다중 겹침 데이터셋 제작 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 학습 데이터셋 제작 방법은, 객체 특징 검출을 위한 학습 데이터셋들 중 두 이미지를 선정하고, 두 이미지의 객체들을 겹쳐서 새로운 학습 데이터셋을 생성한다. 이에 의해, GT가 있는 기존의 학습 데이터셋을 활용해 인위적으로 겹침 데이터셋을 제작하기 때문에, 실제 GT를 그대로 가져다 쓸 수 있어 오류가 적으며, 이를 활용하한 추가 학습만으로도 검출기의 성능 향상에 기여할 수 있다....

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Hauptverfasser: KIM HYUN SIK, PARK YONG SUK, CHOO YEON SEUNG
Format: Patent
Sprache:eng ; kor
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Beschreibung
Zusammenfassung:인체 관절 검출 성능 향상을 위한 인체 다중 겹침 데이터셋 제작 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 학습 데이터셋 제작 방법은, 객체 특징 검출을 위한 학습 데이터셋들 중 두 이미지를 선정하고, 두 이미지의 객체들을 겹쳐서 새로운 학습 데이터셋을 생성한다. 이에 의해, GT가 있는 기존의 학습 데이터셋을 활용해 인위적으로 겹침 데이터셋을 제작하기 때문에, 실제 GT를 그대로 가져다 쓸 수 있어 오류가 적으며, 이를 활용하한 추가 학습만으로도 검출기의 성능 향상에 기여할 수 있다.