Snoring classification and ballistic signal analysis method for sleep quality analysis
수면 품질 분석을 위해 인공지능 모델을 기반으로 코골이 분류 및 심탄도 신호를 분석하는 방법 및 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 코골이 분류 및 심탄도 신호분석 방법은, 센서부가 수면 중 사용자의 심박 추정 및 호흡 추정을 위한 심탄도(BCG) 신호 및 압력 신호와 코골이 감지를 위한 음향 신호를 획득하는 단계; 및 프로세서가, 센서부를 통해 획득된 신호들을 CNN(Convolutional Neural Networks) 및 LSTM(Long short-term memory) 기반의 인공지능 모델에 적용하여 사용자의 수면...
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| creator | YANG CHUL SEUNG LEE JEONG GI KU GI WON JEONG JI SEONG KIM YEONG GWANG |
| description | 수면 품질 분석을 위해 인공지능 모델을 기반으로 코골이 분류 및 심탄도 신호를 분석하는 방법 및 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 코골이 분류 및 심탄도 신호분석 방법은, 센서부가 수면 중 사용자의 심박 추정 및 호흡 추정을 위한 심탄도(BCG) 신호 및 압력 신호와 코골이 감지를 위한 음향 신호를 획득하는 단계; 및 프로세서가, 센서부를 통해 획득된 신호들을 CNN(Convolutional Neural Networks) 및 LSTM(Long short-term memory) 기반의 인공지능 모델에 적용하여 사용자의 수면 품질을 분석하는 단계;를 포함한다. 이에 의해, 소리(음향) 분석을 위한 CNN 기반의 모델을 강화하여 더욱 정확한 코골이 분류 결과를 제공할 수 있으며, CNN+LSTM 기반의 인공지능 모델을 통해 정확한 수면 품질 분석 결과를 제공할 수 있다. |
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및 프로세서가, 센서부를 통해 획득된 신호들을 CNN(Convolutional Neural Networks) 및 LSTM(Long short-term memory) 기반의 인공지능 모델에 적용하여 사용자의 수면 품질을 분석하는 단계;를 포함한다. 이에 의해, 소리(음향) 분석을 위한 CNN 기반의 모델을 강화하여 더욱 정확한 코골이 분류 결과를 제공할 수 있으며, CNN+LSTM 기반의 인공지능 모델을 통해 정확한 수면 품질 분석 결과를 제공할 수 있다.</description><language>eng ; kor</language><subject>CALCULATING ; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS ; COMPUTING ; COUNTING ; DIAGNOSIS ; HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA ; HUMAN NECESSITIES ; HYGIENE ; IDENTIFICATION ; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS ; MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE ; PHYSICS ; SURGERY</subject><creationdate>2024</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20240508&DB=EPODOC&CC=KR&NR=20240061525A$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,778,883,25551,76302</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20240508&DB=EPODOC&CC=KR&NR=20240061525A$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>YANG CHUL SEUNG</creatorcontrib><creatorcontrib>LEE JEONG GI</creatorcontrib><creatorcontrib>KU GI WON</creatorcontrib><creatorcontrib>JEONG JI SEONG</creatorcontrib><creatorcontrib>KIM YEONG GWANG</creatorcontrib><title>Snoring classification and ballistic signal analysis method for sleep quality analysis</title><description>수면 품질 분석을 위해 인공지능 모델을 기반으로 코골이 분류 및 심탄도 신호를 분석하는 방법 및 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 코골이 분류 및 심탄도 신호분석 방법은, 센서부가 수면 중 사용자의 심박 추정 및 호흡 추정을 위한 심탄도(BCG) 신호 및 압력 신호와 코골이 감지를 위한 음향 신호를 획득하는 단계; 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