Snoring classification and ballistic signal analysis method for sleep quality analysis

수면 품질 분석을 위해 인공지능 모델을 기반으로 코골이 분류 및 심탄도 신호를 분석하는 방법 및 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 코골이 분류 및 심탄도 신호분석 방법은, 센서부가 수면 중 사용자의 심박 추정 및 호흡 추정을 위한 심탄도(BCG) 신호 및 압력 신호와 코골이 감지를 위한 음향 신호를 획득하는 단계; 및 프로세서가, 센서부를 통해 획득된 신호들을 CNN(Convolutional Neural Networks) 및 LSTM(Long short-term memory) 기반의 인공지능 모델에 적용하여 사용자의 수면...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	YANG CHUL SEUNG, LEE JEONG GI, KU GI WON, JEONG JI SEONG, KIM YEONG GWANG
Format:	Patent
Sprache:	eng ; kor
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS COMPUTING COUNTING DIAGNOSIS HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA HUMAN NECESSITIES HYGIENE IDENTIFICATION INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE PHYSICS SURGERY
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Beschreibung
Zusammenfassung:	수면 품질 분석을 위해 인공지능 모델을 기반으로 코골이 분류 및 심탄도 신호를 분석하는 방법 및 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 코골이 분류 및 심탄도 신호분석 방법은, 센서부가 수면 중 사용자의 심박 추정 및 호흡 추정을 위한 심탄도(BCG) 신호 및 압력 신호와 코골이 감지를 위한 음향 신호를 획득하는 단계; 및 프로세서가, 센서부를 통해 획득된 신호들을 CNN(Convolutional Neural Networks) 및 LSTM(Long short-term memory) 기반의 인공지능 모델에 적용하여 사용자의 수면 품질을 분석하는 단계;를 포함한다. 이에 의해, 소리(음향) 분석을 위한 CNN 기반의 모델을 강화하여 더욱 정확한 코골이 분류 결과를 제공할 수 있으며, CNN+LSTM 기반의 인공지능 모델을 통해 정확한 수면 품질 분석 결과를 제공할 수 있다.