용철의 불순물 농도의 예측 방법, 용철의 제조 방법, 학습 완료의 기계 학습 모델의 작성 방법 및 용철의 불순물 농도의 예측 장치

전기로를 이용한 용철의 정련에 있어서, 트램프 엘리먼트가 되는 용철의 불순물 농도의 예측 정밀도를 향상할 수 있는, 용철의 불순물 농도의 예측 방법을 제공한다. 아크 전기로 설비에 있어서 정련되는 용철의 정련 후의 불순물 농도의 예측 방법으로서, 종류마다 구분되는 복수의 철계 스크랩의 각각의 장입량과, 전 차지에 있어서의 용철의 불순물 농도, 전 차지의 잔탕량 및 불순물의 시장 거래 가격 정보 중의 적어도 1개를 불순물 농도 예측 모델에 입력하고, 후 차지에 있어서의 용철의 불순물 농도를 출력한다. There is provided a method for predicting the impurity concentration of molten iron, in which improved prediction accuracy of the concentration of an impurity, as a tramp element, in the molten iron can be obtained in the refining of the molten iron using an electric arc furnace.A method for predicting an impurity concentration of molten iron after refining of molten iron to be refined in an electric arc furnace facility includes inputting amounts of individual ferrous scrap materials charged, the ferrous scrap materials being classified by type, and at least one of the impurity concentration of molten iron in a preceding charge, the amount of residual molten iron in the preceding charge, and the market transaction price information of an impurity into an impurity concentration prediction model; and outputting the impurity concentration of molten iron in a subsequent charge.