METHOD OF ALIGNING PRE-TRAINING AND TUNING IN TRANSFER LEARNING

본 개시는 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는, 전이 학습에 기초하여 신경망 모델을 학습시키는 방법에 관한 것으로서, 상기 전이 학습의 사전 학습(pre-training)과 연관된 데이터에 기초하여, 복수의 제 1 미니 배치(mini batch)들을 생성하는 단계, 상기 전이 학습의 조율 학습(tuning)과 연관된 데이터에 기초하여, 복수의 제 2 미니 배치들을 생성하는 단계, 그리고 미니 배치의 관점에서 상기 사전 학습과 상기 조율 학습을 정렬(aligning)하는 것에 기초하여, 상기 신경망 모델을 학습시키는 단계를 포함...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	BYUN JEUNGHYUN, SHIN BONGGUN
Format:	Patent
Sprache:	eng ; kor
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS COMPUTING COUNTING PHYSICS
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Beschreibung
Zusammenfassung:	본 개시는 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는, 전이 학습에 기초하여 신경망 모델을 학습시키는 방법에 관한 것으로서, 상기 전이 학습의 사전 학습(pre-training)과 연관된 데이터에 기초하여, 복수의 제 1 미니 배치(mini batch)들을 생성하는 단계, 상기 전이 학습의 조율 학습(tuning)과 연관된 데이터에 기초하여, 복수의 제 2 미니 배치들을 생성하는 단계, 그리고 미니 배치의 관점에서 상기 사전 학습과 상기 조율 학습을 정렬(aligning)하는 것에 기초하여, 상기 신경망 모델을 학습시키는 단계를 포함할 수 있다.