모바일 애플리케이션들에서의 HDR 비디오를 위한 텐서-곱 B-스플라인 예측

텐서-곱 B-스플라인들(TPB)은 재성형된 표준 동적 범위 콘텐츠를 높은 동적 범위(HDR) 콘텐츠에 매핑하기 위해 재성형 함수들을 표현하는 데 이용될 때 비디오 품질을 개선시키는 것으로 밝혀졌다; 그러나, TPB 예측은 계산 집약적이고 레거시 디바이스들에 의해 지원되지 않을 수 있다. 이러한 제한들 둘 모두를 극복하기 위해 TPB 관련 메타데이터의 역방향 호환가능 시그널링을 위한 방법들 및 시스템들 및 고속 TPB 예측 방법이 제공된다. 임시 2차원 어레이들을 이용함으로써 TPB 기반 3D 룩업 테이블에 대한 계산 오버헤드가 감소된다. 레거시 비트-깊이 파라미터의 최상위 비트들의 재매핑은 역방향 호환성을 허용한다. Tensor-Product B-splines (TPB) have been shown to improve video quality when used to represent reshaping functions to map reshaped standard dynamic range content into high dynamic range (HDR) content; however, TPB prediction is computationally intensive and may not be supported by legacy devices. Methods and systems for backwards-compatible signaling of TPB-related metadata and a fast TPB prediction method are presented to overcome both of these limitations. Computation overhead for a TPB-based 3D look-up table is reduced by using temporary two-dimensional arrays. A remapping of the most significant bits of a legacy bit-depth parameter allows for backwards compatibility.