SHIP HULL PART NESTING ALGORITHM BASED ON GEOMETRY AND COMPUTER-READABLE STORAGE MEDIUM RECORDED WITH PROGRAM FOR EXECUTING THE SAME

본 발명은, 선체건조용 부재의 부재정보를 기하 구조정보로 변환하여 단순화하는, 형상 단순화 단계(S110), 미리학습된 딥러닝 기반 부재분류 알고리즘을 통해, 기하 구조정보를 입력하고 대표 부재 형상 기준으로 특정개수의 부재집합으로 분류하여 그룹핑하는 부재분류정보를 출력하는, 클러스터링 단계(S120), 기하 구조정보와 부재분류정보를 통해 부재간 유사도를 산출하는, 유사도 산출 단계(S130), 및 특정 유사도 이상의 유사형상의 부재를 페어링하는, 부재 페어링 단계(S140)를 포함하여서, 딥러닝에 기반하여, 선체부재의 기하 구조정...

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Hauptverfasser: SON JEONG HO, KIM TAE YOUNG, CHOI HO CHUL
Format: Patent
Sprache:eng ; kor
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Beschreibung
Zusammenfassung:본 발명은, 선체건조용 부재의 부재정보를 기하 구조정보로 변환하여 단순화하는, 형상 단순화 단계(S110), 미리학습된 딥러닝 기반 부재분류 알고리즘을 통해, 기하 구조정보를 입력하고 대표 부재 형상 기준으로 특정개수의 부재집합으로 분류하여 그룹핑하는 부재분류정보를 출력하는, 클러스터링 단계(S120), 기하 구조정보와 부재분류정보를 통해 부재간 유사도를 산출하는, 유사도 산출 단계(S130), 및 특정 유사도 이상의 유사형상의 부재를 페어링하는, 부재 페어링 단계(S140)를 포함하여서, 딥러닝에 기반하여, 선체부재의 기하 구조정보를 학습하여 부재 형상 인식 정확도를 개선하여 부재를 효율적으로 분류하고 배치할 수 있는, 지오미트리기반 조선 선체부재 네스팅 알고리즘을 개시한다.