METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING LUNG SOUND CLASSIFICATION MODEL AND METHOD AND SYSTEM FOR DETERMINING WHEEZING USING THE SAME

본 발명의 일 실시예는 호흡음 분류 모델을 생성하는 장치에 의해 사용자에게 호흡음 분류 정보를 제공하는 인공지능 모델을 생성하는 방법을 제공한다. 본 방법은, 호흡음 데이터와 해당 호흡음 데이터가 정상 호흡 또는 비정상 호흡으로 라벨링된 라벨링 데이터를 포함하는 학습 데이터를 생성하는 단계, 상기 호흡음 데이터를 멜스펙트로그램으로 변환하는 단계 및 상기 라벨링 데이터 및 상기 멜스펙트로그램이 포함된 상기 학습 데이터를 기초로, 특정 호흡음 데이터가 정상 호흡인지 비정상 호흡인지를 추론하도록 학습된 호흡음 분류 모델을 생성하는 단계를 포함한다. Provided in one embodiment of the present invention is a method for generating an artificial intelligence model by which a breath sound classification model generation device provides breath sound classification information to a user. The method comprises the steps of: generating training data including breath sound data and labeling data in which the corresponding breath sound data is labeled as normal breathing or abnormal breathing; converting the breath sound data into a mel-spectrogram; and generating a breath sound classification model trained to infer whether the specific breath sound data is normal breathing or abnormal breathing on the basis of the labeling data and the training data including the mel-spectrogram.