VNF Method and System for Updating VNF deployment with Scaling Actions using Reinforcement Learning

VNF Method and System for Updating VNF deployment with Scaling Actions using Reinforcement Learning

강화학습 기반의 스케일링 액션을 이용하는 VNF 배치 업데이트 방법에 있어서, 강화학습 환경이 ILP에 의해 결정된 VNF 배치를 교란하는 단계와, 강화학습 에이전트가 강화학습 환경으로부터 교란된 VNF 배치를 포함하는 상태데이터를 수신하는 단계와, 강화학습 에이전트가 강화학습 정책에 따라 모든 노드와 모든 VNF 타입에 대해 스케일링을 수행하는 단계와, 강화학습 에이전트가 스케일링 수행 결과를 포함하는 행동데이터를 강화학습 환경에 송신하는 단계를 포함한다....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: CHOI HEE YOUL, SEO NAM JIN, HEO DONG NYEONG
Format: Patent
Sprache:eng ; kor
Schlagworte:
CALCULATING
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
COMPUTING
COUNTING
ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
ELECTRICITY
PHYSICS
TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHICCOMMUNICATION
Online-Zugang:Volltext bestellen
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
container_end_page
container_issue
container_start_page
container_title
container_volume
creator CHOI HEE YOUL
SEO NAM JIN
HEO DONG NYEONG
description 강화학습 기반의 스케일링 액션을 이용하는 VNF 배치 업데이트 방법에 있어서, 강화학습 환경이 ILP에 의해 결정된 VNF 배치를 교란하는 단계와, 강화학습 에이전트가 강화학습 환경으로부터 교란된 VNF 배치를 포함하는 상태데이터를 수신하는 단계와, 강화학습 에이전트가 강화학습 정책에 따라 모든 노드와 모든 VNF 타입에 대해 스케일링을 수행하는 단계와, 강화학습 에이전트가 스케일링 수행 결과를 포함하는 행동데이터를 강화학습 환경에 송신하는 단계를 포함한다.
format Patent
fullrecord <record><control><sourceid>epo_EVB</sourceid><recordid>TN_cdi_epo_espacenet_KR20240039841A</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><sourcerecordid>KR20240039841A</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-epo_espacenet_KR20240039841A3</originalsourceid><addsrcrecordid>eNrjZEgO83NT8E0tychPUUjMS1EIriwuSc1VSMsvUggtSEksycxLVwApSUktyMmvzE3NK1EozyzJUAhOTswByTkml2Tm5xUrlBaDeEGpmXlArcmpYIU-qYlFeUBhHgbWtMSc4lReKM3NoOzmGuLsoZtakB-fWlyQmJyal1oS7x1kZGBkYmBgbGlhYuhoTJwqAOjAPm4</addsrcrecordid><sourcetype>Open Access Repository</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>patent</recordtype></control><display><type>patent</type><title>VNF Method and System for Updating VNF deployment with Scaling Actions using Reinforcement Learning</title><source>esp@cenet</source><creator>CHOI HEE YOUL ; SEO NAM JIN ; HEO DONG NYEONG</creator><creatorcontrib>CHOI HEE YOUL ; SEO NAM JIN ; HEO DONG NYEONG</creatorcontrib><description>강화학습 기반의 스케일링 액션을 이용하는 VNF 배치 업데이트 방법에 있어서, 강화학습 환경이 ILP에 의해 결정된 VNF 배치를 교란하는 단계와, 강화학습 에이전트가 강화학습 환경으로부터 교란된 VNF 배치를 포함하는 상태데이터를 수신하는 단계와, 강화학습 에이전트가 강화학습 정책에 따라 모든 노드와 모든 VNF 타입에 대해 스케일링을 수행하는 단계와, 강화학습 에이전트가 스케일링 수행 결과를 포함하는 행동데이터를 강화학습 환경에 송신하는 단계를 포함한다.</description><language>eng ; kor</language><subject>CALCULATING ; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS ; COMPUTING ; COUNTING ; ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE ; ELECTRICITY ; PHYSICS ; TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHICCOMMUNICATION</subject><creationdate>2024</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&amp;date=20240327&amp;DB=EPODOC&amp;CC=KR&amp;NR=20240039841A$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,776,881,25542,76289</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&amp;date=20240327&amp;DB=EPODOC&amp;CC=KR&amp;NR=20240039841A$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>CHOI HEE YOUL</creatorcontrib><creatorcontrib>SEO NAM JIN</creatorcontrib><creatorcontrib>HEO DONG NYEONG</creatorcontrib><title>VNF Method and System for Updating VNF deployment with Scaling Actions using Reinforcement Learning</title><description>강화학습 기반의 스케일링 액션을 이용하는 VNF 배치 업데이트 방법에 있어서, 강화학습 환경이 ILP에 의해 결정된 VNF 배치를 교란하는 단계와, 강화학습 에이전트가 강화학습 환경으로부터 교란된 VNF 배치를 포함하는 상태데이터를 수신하는 단계와, 강화학습 에이전트가 강화학습 정책에 따라 모든 노드와 모든 VNF 타입에 대해 스케일링을 수행하는 단계와, 강화학습 에이전트가 스케일링 수행 결과를 포함하는 행동데이터를 강화학습 환경에 송신하는 단계를 포함한다.</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE</subject><subject>ELECTRICITY</subject><subject>PHYSICS</subject><subject>TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHICCOMMUNICATION</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2024</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZEgO83NT8E0tychPUUjMS1EIriwuSc1VSMsvUggtSEksycxLVwApSUktyMmvzE3NK1EozyzJUAhOTswByTkml2Tm5xUrlBaDeEGpmXlArcmpYIU-qYlFeUBhHgbWtMSc4lReKM3NoOzmGuLsoZtakB-fWlyQmJyal1oS7x1kZGBkYmBgbGlhYuhoTJwqAOjAPm4</recordid><startdate>20240327</startdate><enddate>20240327</enddate><creator>CHOI HEE YOUL</creator><creator>SEO NAM JIN</creator><creator>HEO DONG NYEONG</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20240327</creationdate><title>VNF Method and System for Updating VNF deployment with Scaling Actions using Reinforcement Learning</title><author>CHOI HEE YOUL ; SEO NAM JIN ; HEO DONG NYEONG</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_KR20240039841A3</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; kor</language><creationdate>2024</creationdate><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE</topic><topic>ELECTRICITY</topic><topic>PHYSICS</topic><topic>TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHICCOMMUNICATION</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>CHOI HEE YOUL</creatorcontrib><creatorcontrib>SEO NAM JIN</creatorcontrib><creatorcontrib>HEO DONG NYEONG</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>CHOI HEE YOUL</au><au>SEO NAM JIN</au><au>HEO DONG NYEONG</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>VNF Method and System for Updating VNF deployment with Scaling Actions using Reinforcement Learning</title><date>2024-03-27</date><risdate>2024</risdate><abstract>강화학습 기반의 스케일링 액션을 이용하는 VNF 배치 업데이트 방법에 있어서, 강화학습 환경이 ILP에 의해 결정된 VNF 배치를 교란하는 단계와, 강화학습 에이전트가 강화학습 환경으로부터 교란된 VNF 배치를 포함하는 상태데이터를 수신하는 단계와, 강화학습 에이전트가 강화학습 정책에 따라 모든 노드와 모든 VNF 타입에 대해 스케일링을 수행하는 단계와, 강화학습 에이전트가 스케일링 수행 결과를 포함하는 행동데이터를 강화학습 환경에 송신하는 단계를 포함한다.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record>
fulltext fulltext_linktorsrc
identifier
ispartof
issn
language eng ; kor
recordid cdi_epo_espacenet_KR20240039841A
source esp@cenet
subjects CALCULATING
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
COMPUTING
COUNTING
ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
ELECTRICITY
PHYSICS
TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHICCOMMUNICATION
title VNF Method and System for Updating VNF deployment with Scaling Actions using Reinforcement Learning
url https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-02-04T16%3A28%3A14IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-epo_EVB&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:patent&rft.genre=patent&rft.au=CHOI%20HEE%20YOUL&rft.date=2024-03-27&rft_id=info:doi/&rft_dat=%3Cepo_EVB%3EKR20240039841A%3C/epo_EVB%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rfr_iscdi=true