VNF Method and System for Updating VNF deployment with Scaling Actions using Reinforcement Learning

강화학습 기반의 스케일링 액션을 이용하는 VNF 배치 업데이트 방법에 있어서, 강화학습 환경이 ILP에 의해 결정된 VNF 배치를 교란하는 단계와, 강화학습 에이전트가 강화학습 환경으로부터 교란된 VNF 배치를 포함하는 상태데이터를 수신하는 단계와, 강화학습 에이전트가 강화학습 정책에 따라 모든 노드와 모든 VNF 타입에 대해 스케일링을 수행하는 단계와, 강화학습 에이전트가 스케일링 수행 결과를 포함하는 행동데이터를 강화학습 환경에 송신하는 단계를 포함한다....

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	CHOI HEE YOUL, SEO NAM JIN, HEO DONG NYEONG
Format:	Patent
Sprache:	eng ; kor
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS COMPUTING COUNTING ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE ELECTRICITY PHYSICS TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHICCOMMUNICATION
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Beschreibung
Zusammenfassung:	강화학습 기반의 스케일링 액션을 이용하는 VNF 배치 업데이트 방법에 있어서, 강화학습 환경이 ILP에 의해 결정된 VNF 배치를 교란하는 단계와, 강화학습 에이전트가 강화학습 환경으로부터 교란된 VNF 배치를 포함하는 상태데이터를 수신하는 단계와, 강화학습 에이전트가 강화학습 정책에 따라 모든 노드와 모든 VNF 타입에 대해 스케일링을 수행하는 단계와, 강화학습 에이전트가 스케일링 수행 결과를 포함하는 행동데이터를 강화학습 환경에 송신하는 단계를 포함한다.