METHOD AND SYSTEM FOR DETECTING ABNORMAL DATA BASED ON UNSUPERVISED LEARNING USING MULTIPLE MONITORING STATIONS

다수 측정소를 이용한 비지도 학습 기반의 이상 데이터 검출 방법 및 시스템이 개시된다. 일 실시예에 따른 이상 데이터 검출 시스템에 의해 수행되는 인공지능 기반 이상 데이터 검출 방법은, 비지도 기반의 이상 데이터 검출 모델에 각 측정소별 대기오염측정망 데이터를 입력받는 단계; 상기 비지도 기반의 이상 데이터 검출 모델을 이용하여 각 측정소별 대기오염측정망 데이터로부터 이상 데이터를 검출하는 단계; 및 상기 검출된 이상 데이터에 대해 주변 측정소와의 이상 점수(Anomaly Score) 비교를 통해 상기 검출된 이상 데이터가 어느 측정소에서 비롯되었는지 판단하는 단계를 포함하고, 상기 비지도 기반의 이상 데이터 검출 모델은, 각 측정소별 대기오염측정망 데이터의 주변 환경에 따른 변화 패턴의 비교를 통해 이상 데이터가 검출되도록 학습된 것일 수 있다.