향후 폐암의 위험을 예측하기 위한 시스템 및 방법

위험 예측 모델들을 훈련시키고 전개하여 하나 이상의 대상체들에 대한 폐암의 위험(예컨대, 폐암의 현재 또는 향후 위험)을 예측하기 위해 컴퓨터 단층촬영 스캔들과 같은 이미지들을 분석한다. 개별 위험 예측 모델들은 종적 결절 특이 및 종적 비-결절 특이 특징부들을 포함하는 결절-특이 및 비-결절 특이 특징부들에 대해 훈련되어, 각각의 위험 예측 모델이 상이한 시간 범위들에 걸친 폐암의 위험을 예측할 수 있다. 그러한 위험 예측 모델들은 임상 시험 강화를 가능하게 함으로써 폐암에 대한 예방 요법을 개발하는 데 유용하다. Risk prediction models are trained and deployed to analyze images, such as computed tomography scans, for predicting risk of lung cancer (e.g., current or future risk of lung cancer) for one or more subjects. Individual risk prediction models are trained on nodule-specific and non-nodule specific features, including longitudinal nodule specific and longitudinal non-nodule specific features, such that each risk prediction model can predict risk of lung cancer across different time horizons. Such risk prediction models are useful for developing preventive therapies for lung cancer by enabling clinical trial enrichment.