Method apparatus and computer program for measuring heart rate using mobile facial video based on deep learning in real time

본 발명의 일 실시예는, 카메라, 디스플레이부, 프로세서가 구비된 심박 측정 장치를 이용한 심박 측정 방법에 있어서, 사용자 정보를 획득하는 과정; 상기 카메라에 의해 촬영된 사용자의 모바일 얼굴 영상을 실시간으로 획득하는 과정; 상기 프로세서에 의해 상기 모바일 얼굴 영상 중 제1 소정 개수의 이미지 프레임들을 추출하는 과정; 상기 제1 소정 개수의 이미지 프레임들을 이용해 3차원 컨볼루션 신경망으로 구성된 예측기 모델에 기반한 rPPG 신호를 예측하는 과정; 및 상기 프로세서에 의해 상기 예측된 rPPG 신호에 기초해 사용자의...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	LIM SEO YEON, JI YE RIM, DONG SUH YEON
Format:	Patent
Sprache:	eng ; kor
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS COMPUTING COUNTING DIAGNOSIS HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA HUMAN NECESSITIES HYGIENE IDENTIFICATION INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE PHYSICS SURGERY
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Beschreibung
Zusammenfassung:	본 발명의 일 실시예는, 카메라, 디스플레이부, 프로세서가 구비된 심박 측정 장치를 이용한 심박 측정 방법에 있어서, 사용자 정보를 획득하는 과정; 상기 카메라에 의해 촬영된 사용자의 모바일 얼굴 영상을 실시간으로 획득하는 과정; 상기 프로세서에 의해 상기 모바일 얼굴 영상 중 제1 소정 개수의 이미지 프레임들을 추출하는 과정; 상기 제1 소정 개수의 이미지 프레임들을 이용해 3차원 컨볼루션 신경망으로 구성된 예측기 모델에 기반한 rPPG 신호를 예측하는 과정; 및 상기 프로세서에 의해 상기 예측된 rPPG 신호에 기초해 사용자의 심박을 획득하는 과정을 포함하는, 실시간 딥러닝 기반 모바일 얼굴 영상을 이용한 심박 측정 방법을 제공할 수 있다.