사이토카인 방출 증후군을 예측하기 위한 다변량 모델

치료를 받은 후 적어도 역치 등급의 사이토카인 방출 증후군을 경험하는 대상체의 위험도를 예측하기 위한 기술이 제공된다. 위험도는 (예를 들어) 기준선 특성의 세트, 위험-점수 생성 모델, 치료중 사이토카인 수준 및/또는 치료 투여량을 기반으로 예측할 수 있다. 위험도는 입원 환자 모니터링을 통해 대상체를 모니터링할지 여부에 대한 권고에 상응하는 출력을 생성하는 데 사용될 수 있다. Techniques are provided for predicting a risk of a subject experiencing a cytokine release syndrome of at least a threshold grade subsequent to receiving a treatment. The risk may be predicted based on (for example) a set of baseline characteristics, a risk-score generation model, an on-treatment cytokine level, and/or a treatment dosage. The risk may be used to generate an output corresponding to a recommendation as to whether to monitor the subject via in-patient monitoring.