SYSTEM AND OPERATING METHOD FOR DIAGNOSING PLANT BASED ON INTELLIGENT AGENT USING SIMULATOR

본 발명은 시뮬레이터를 이용한 인공지능 기반 플랜트 진단 시스템 및 그 동작 방법에 관한 것으로, 플랜트의 특성을 반영하여 시뮬레이터를 구성하고, 시뮬레이터의 복수의 모델을 연계하고 통합하여 통합 연계모델을 생성하고, 요구되는 운전 조건에 대응하는 시나리오를 구성하여 시뮬레이션을 수행하며, 시뮬레이션 데이터를 기반으로 플랜트의 고장을 진단하고 예측하기 위한 학습모델을 생성하여 상기 플랜트의 고장을 진단하고 이상을 예측함으로써, 실제 플랜트를 운영하지 않더라도 다양한 상황에 대한 신뢰도 있는 시뮬레이션 데이터를 확보할 수 있고, 정상...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	KIM DOO SOO, KANG HAE SU, CHANG SUNG YONG, JOO MI LEE, PARK KYU SANG
Format:	Patent
Sprache:	eng ; kor
Schlagworte:	CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL CONTROLLING FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS ORELEMENTS PHYSICS REGULATING
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Beschreibung
Zusammenfassung:	본 발명은 시뮬레이터를 이용한 인공지능 기반 플랜트 진단 시스템 및 그 동작 방법에 관한 것으로, 플랜트의 특성을 반영하여 시뮬레이터를 구성하고, 시뮬레이터의 복수의 모델을 연계하고 통합하여 통합 연계모델을 생성하고, 요구되는 운전 조건에 대응하는 시나리오를 구성하여 시뮬레이션을 수행하며, 시뮬레이션 데이터를 기반으로 플랜트의 고장을 진단하고 예측하기 위한 학습모델을 생성하여 상기 플랜트의 고장을 진단하고 이상을 예측함으로써, 실제 플랜트를 운영하지 않더라도 다양한 상황에 대한 신뢰도 있는 시뮬레이션 데이터를 확보할 수 있고, 정상상태와 비정상상태가 각각 반영하여 학습데이터를 쉽게 확보할 수 있으며, 플랜트에 대한 고장 및 이상 진단의 정확도를 향상시킬 수 있다.