INFORMATION PROCESSING APPARATUS INFORMATION PROCESSING METHOD AND PROGRAM

본 발명의 정보 처리 장치는, 제1 취득부와, 제2 취득부와, 기계 학습 처리부를 구비한다. 상기 제1 취득부는, 복수의 디바이스의 각각을 이벤트 마다 동작시켜 대상물을 제조하는 대상물 제조 장치에 대해서, 상기 복수의 디바이스의 각각의 상기 이벤트 상태를 나타내는 이벤트 상태 정보를 2이상의 디바이스에 대하여 종합한 총이벤트 상태 정보를 취득한다. 상기 제2 취득부는, 상기 대상물 제조 장치에 의해서 상기 대상물을 제조하는 제조 과정에 있어서 검출된 시계열의 검출 결과 정보를 취득한다. 상기 기계 학습 처리부는, 학습 처리와 판정 처리 중 일방 또는 양방 모두를 실시한다. 상기 학습 처리에 있어서는, 상기 제1 취득부에 의해서 취득된 상기 총이벤트 상태 정보 마다, 상기 제2 취득부에 의해서 취득된 시계열의 상기 검출 결과 정보를 입력으로 하는 기계 학습을 실시하여 학습 모델을 생성한다. 상기 판정 처리에 있어서는, 생성된 상기 학습 모델에, 상기 제1 취득부에 의해서 취득된 상기 총이벤트 상태 정보 마다 상기 제2 취득부에 의해서 취득된 시계열의 상기 검출 결과 정보를 입력하여 판정을 실시한다. An information processing device of the present invention includes a first acquisition unit, a second acquisition unit, and a machine learning processing unit. The first acquisition unit acquires total event status information. The second acquisition unit acquires time-series detection result information. The machine learning processing unit performs one or both of learning processing and determination processing. In the learning processing, a learning model is generated by performing machine learning with the time-series detection result information acquired by the second acquisition unit as an input for each piece of the total event status information acquired by the first acquisition unit. In the determination processing, a determination is performed on the generated learning model by inputting the time-series detection result information acquired by the second acquisition unit for each piece of the total event status information acquired by the first acquisition unit.