A method for training and operating Multi-sensor-based predictive model to provide customized solutions and an electronic device for performing said method

본 개시의 일 실시예에 따르면, 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 전자 장치에서 수행되는 사용자 맞춤형 솔루션을 제공하기 위한 예측 모델 최적화 방법으로서, 제1 센서를 이용하여 획득한 제1 센서 데이터 및 제2 센서를 이용하여 획득한 제2 센서 데이터를 기초로 제1 데이터 포인트 셋 - 이때, 상기 제1 데이터 포인트 셋은 상기 제1 센서 데이터 및 상기 제2 센서 데이터에 포함되는 데이터에 대응되는 복수의 데이터 포인트들을 포함함 - 을 확인하는 단계; 상기 제1 데이터 포인트 셋을 기초로 처리하여 복수의 클러스터링 데이터를 획...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	OH JUNHYOUNG
Format:	Patent
Sprache:	eng ; kor
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS COMPUTING COUNTING HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS PHYSICS
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Beschreibung
Zusammenfassung:	본 개시의 일 실시예에 따르면, 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 전자 장치에서 수행되는 사용자 맞춤형 솔루션을 제공하기 위한 예측 모델 최적화 방법으로서, 제1 센서를 이용하여 획득한 제1 센서 데이터 및 제2 센서를 이용하여 획득한 제2 센서 데이터를 기초로 제1 데이터 포인트 셋 - 이때, 상기 제1 데이터 포인트 셋은 상기 제1 센서 데이터 및 상기 제2 센서 데이터에 포함되는 데이터에 대응되는 복수의 데이터 포인트들을 포함함 - 을 확인하는 단계; 상기 제1 데이터 포인트 셋을 기초로 처리하여 복수의 클러스터링 데이터를 획득하고, 상기 복수의 클러스터링 데이터 중 하나를 제1 미리 정해진 조건에 따라 선택하는 단계; 및 상기 선택된 클러스터링 데이터를 기초로 예측 알고리즘을 결정하는 단계; 를 포함하는 예측 모델 최적화 방법이 제공될 수 있다.