네트워크 매니페스트에 기초한 AI/ML 모델 배포

일 구현예에서, 매니페스트 애플리케이션 서버는 "매니페스트"라고 칭하는 설명 텍스트 파일을 UE에 제공하는데, 이는 타겟 UE 능력에 맞게 조정된 특정 AI/ML 모델을 다운로드하거나 업데이트하기 위한 여러 네트워크 통신 경로를 나타낸다. AI/ML 모델은 청크들로 분할되어야 한다. 매니페스트 파일은, 시스템의 다양한 유형의 UE에 대해 최고의 전체 네트워크 효율성을 제공하기 위해 매니페스트 애플리케이션 서버에 의해 중앙 집중화되고 제어된다. 매니페스트 파일은 디바이스간 통신 경로 및 UE 자체에 의해 제공되는 관련 정보(대역폭, 청크 ID 등)를 포함한다. 매니페스트 애플리케이션 서버는 특정 모델 청크를 다운로드하기 위해 다양한 네트워크 통신 경로 및 관련 예상 네트워크 제한 사항을 설명하는 다양한 매니페스트의 세트를 게시한다. In one implementation, a manifest application server provides to a UE a description text file, called "manifest." which indicates several network communication paths to download or update a particular AI/ML model adapted to the target UE capabilities. The AI/ML model is supposed to be split into chunks. The manifest file is centralized and controlled by the manifest application server for delivering the best overall network efficiency with respect to different types of UEs in the system. The manifest file includes device to device communication paths and relevant information (bandwidth, chunk IDs, etc.) provided by the UE themselves. The manifest application server publishes a set of different manifests describing different network communication paths and related expected network limitations for downloading particular model chunks.