숨은 변수 친화도를 사용하는 항체 경쟁 모델

실시양태는 결합 패턴을 발견하기 위해 항체 경쟁 데이터에 기초하여 숨은 변수를 도출한다. 예를 들어, 복수의 항체 및 항원에 대한 항체 경쟁 데이터를 수신할 수 있으며, 여기서 항체 경쟁 데이터는 항체 간의 쌍별 경쟁을 나타내는 데이터 값을 포함한다. 훈련 데이터를 생성하기 위해 항체 경쟁 데이터를 프로세싱할 수 있다. 훈련 데이터 및 최적화 엔진을 사용하여, 복수의 숨은 변수 및 숨은 변수에 대한 친화도 스코어를 도출할 수 있으며, 여기서 숨은 변수에 대한 친화도 스코어는 각 항체에 대해 도출되고, 숨은 변수는 항체 간의 경쟁을 야기하는 항원에 대한 경쟁 인자를 나타낸다. Embodiments derive hidden variables based on antibody competition data to discover binding patterns. For example, antibody competition data for a plurality of antibodies and an antigen can be received, where the antibody competition data includes data values indicative of pairwise competition between antibodies. The antibody competition data can be processed to generate training data. Using the training data and an optimization engine, a plurality of hidden variables and affinity scores for the hidden variables can be derived, where affinity scores for the hidden variables are derived for each antibody and the hidden variables represent competition factors for the antigen that cause competition among the antibodies.