How to predict scrap decay in the electric furnace process

본 발명은 전기로 공정 중 투입되어 탕면 위로 노출된 미용해 스크랩의 붕락 활성기를 예측할 수 있는 전기로 공정의 스크랩 붕락 예측 방법에 관한 것으로서, 기존 조업 실적의 조업 이벤트 데이터와, 스크랩 장입 패턴 데이터 및 아크 안정도 측정 데이터를 학습 데이터로 입력 받는 학습 데이터 입력 단계와, 상기 학습 데이터 입력 단계에서 상기 학습 데이터로 입력 받은 상기 조업 이벤트 데이터 및 상기 스크랩 장입 패턴 데이터와, 상기 아크 안정도 측정 데이터로부터 산출된 스크랩 붕락 활성기 간의 상관관계를 머신러닝 기반으로 학습하여,...

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: JO JONG OH, KIM YONG HEE, SHIN MYOUNG CHEOL, PARK YOUNG JOO, LEE JAE RANG, EOM JUNE YONG, SHIN DAE HOON, KIM KYUN TAE, LEE JAE MIN
Format: Patent
Sprache:eng ; kor
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Beschreibung
Zusammenfassung:본 발명은 전기로 공정 중 투입되어 탕면 위로 노출된 미용해 스크랩의 붕락 활성기를 예측할 수 있는 전기로 공정의 스크랩 붕락 예측 방법에 관한 것으로서, 기존 조업 실적의 조업 이벤트 데이터와, 스크랩 장입 패턴 데이터 및 아크 안정도 측정 데이터를 학습 데이터로 입력 받는 학습 데이터 입력 단계와, 상기 학습 데이터 입력 단계에서 상기 학습 데이터로 입력 받은 상기 조업 이벤트 데이터 및 상기 스크랩 장입 패턴 데이터와, 상기 아크 안정도 측정 데이터로부터 산출된 스크랩 붕락 활성기 간의 상관관계를 머신러닝 기반으로 학습하여, 붕락 예측 모델을 생성하는 붕락 예측 모델 생성 단계와, 새로운 조업의 조업 계획 데이터와, 스크랩 장입 계획 데이터를 조업 변수로 입력 받는 조업 변수 입력 단계 및 상기 조업 변수 입력 단계에서 상기 조업 변수로 입력 받은 상기 조업 계획 데이터 및 상기 스크랩 장입 계획 데이터를 상기 붕락 예측 모델에 적용하여, 상기 새로운 조업에서의 예측 스크랩 붕락 활성기를 예측하는 붕락 예측 단계를 포함할 수 있다.