RECOMMENDATION SYSTEM INCLUDING ELECTRONIC DEVICE AND SERVER AND METHOD OF OPERATING RECOMMENDATION SYSTEM

일 실시예에 따른 추천 시스템은 다수 사용자들의 과거 아이템 이력에 기초하여 미리 학습된 추천 모델 및 추천 모델이 예측한 사용자-아이템 행렬을 포함하고, 추천 요청을 수신함에 따라 예측한 사용자-아이템 행렬로부터, 추천 모델을 대상 사용자를 위한 전용 추천 모델로 근사하기 위한 제1 부분 행렬을 추출하여 전달하는 서버를 포함할 수 있다. 추천 시스템은 추천 요청을 전송하고, 추천 요청을 전송한 시점의 대상 사용자의 아이템 이력을 기초로, 제1 부분 행렬을 재가공하여 생성한 제2 부분 행렬에 기초하여 학습된 전용 추천 모델을 이용하여 대상 사용자에게 추천 아이템을 제공하는 전자 장치를 포함할 수 있다. A recommendation system according to one embodiment may comprise: a recommendation model trained in advance on the basis of the past item history of multiple users; and a user-item matrix predicted by the recommendation model, and may comprise a server, which extracts, from the predicted user-item matrix according to receiving of a recommendation request, a first partial matrix for approximating the recommendation model to a dedicated recommendation model for a target user, and transmits same. The recommendation system may comprise an electronic device which transmits the recommendation request, and which provides, on the basis of the item history of the target user when the recommendation request is transmitted, the target user with a recommended item by using the dedicated recommendation model trained on the basis of a second partial matrix generated by reprocessing the first partial matrix.