Cluster analysis system and method of artificial intelligence classification for cell nuclei of prostate cancer tissue

본 발명에 따른 인공지능 기술에 기반하여 전립선암 조직의 세포 핵의 클러스터 분석 방법은 데이터 획득부가 복수개의 전립선암 WSI(whole slide image)를 획득하는 단계; 이미지 전처리부가 상기 복수개의 전립선암 WSI(whole slide image)에 대해 스테인 정규화(stain normalization) 및 스테인 디콘볼루션(and stain deconvolution)을 수행하는 단계; 핵 분할부가 상기 WSI를 HSI (즉, Hue-H, Saturation-S 및 Intensity-I) 색 공간으로 변환하고, S...

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	CHOI HEUNG KOOK, HEE CHEOL KIM, HWANG YEONG BYN, SUBRATA BHATTACHARJEE
Format:	Patent
Sprache:	eng ; kor
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS COMPUTING COUNTING DIAGNOSIS HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA HUMAN NECESSITIES HYGIENE IDENTIFICATION INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE PHYSICS SURGERY
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Beschreibung
Zusammenfassung:	본 발명에 따른 인공지능 기술에 기반하여 전립선암 조직의 세포 핵의 클러스터 분석 방법은 데이터 획득부가 복수개의 전립선암 WSI(whole slide image)를 획득하는 단계; 이미지 전처리부가 상기 복수개의 전립선암 WSI(whole slide image)에 대해 스테인 정규화(stain normalization) 및 스테인 디콘볼루션(and stain deconvolution)을 수행하는 단계; 핵 분할부가 상기 WSI를 HSI (즉, Hue-H, Saturation-S 및 Intensity-I) 색 공간으로 변환하고, S-채널 이미지에 대해 콘트라스트 조정을 수행하고 글로벌 임계값 방법을 적용하여 암세포의 핵 분할을 수행하는 단계; 클러스터 분석부가 상기 암세포의 핵에 대해 MST(traditional minimum spanning tree (MST) 알고리즘을 사용하여 인터-클러스터 및 인트라-클러스터 분석을 수행하는 단계; 특징 추출 및 선택부가 인터-클러스터 및 인트라-클러스터 분석에 기반한 상기 암세포의 핵들의 조직학적 섹션(Histological Sections)에서 형태학적 및 거리 기반 특징(morphological and distance-based features)을 추출 및 선택하는 단계; 및 AI 분류부가 상기 선택된 특징들에 기초하여 AI-기반 분류를 수행하는 단계를 포함한다.