Defocus training apparatus and camera apparatus communicating with the same

디포커스 학습 장치는, 학습 이미지를 입력받는 이미지 입력부와, 상기 입력된 학습 이미지에 대한 촬영 정보를 생성하는 촬영 정보 생성부와, 상기 학습 이미지와 상기 촬영 정보를 이용하여, 디포커스 정도를 포함하는 라벨링 데이터를 생성하는 오토 라벨링부와, 상기 촬영된 학습 이미지와 이에 대응되는 라벨링 데이터의 조합을 입력으로 하여 지도 AI 러닝을 수행함으로써 네트워크 파라미터를 획득하는 AI 러닝부로 이루어진다. 여기서, 상기 디포커스 정도는, 상기 학습 이미지의 포커스 위치가 정초점 위치로부터 이격된 정도를 나타내는 제1 데이...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	KIM DAE BONG, BYUN JAE WOON
Format:	Patent
Sprache:	eng ; kor
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS COMPUTING COUNTING ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE ELECTRICITY PHYSICS PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
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Beschreibung
Zusammenfassung:	디포커스 학습 장치는, 학습 이미지를 입력받는 이미지 입력부와, 상기 입력된 학습 이미지에 대한 촬영 정보를 생성하는 촬영 정보 생성부와, 상기 학습 이미지와 상기 촬영 정보를 이용하여, 디포커스 정도를 포함하는 라벨링 데이터를 생성하는 오토 라벨링부와, 상기 촬영된 학습 이미지와 이에 대응되는 라벨링 데이터의 조합을 입력으로 하여 지도 AI 러닝을 수행함으로써 네트워크 파라미터를 획득하는 AI 러닝부로 이루어진다. 여기서, 상기 디포커스 정도는, 상기 학습 이미지의 포커스 위치가 정초점 위치로부터 이격된 정도를 나타내는 제1 데이터와, 상기 포커스 위치가 상기 정초점을 향하는 방향을 나타내는 제2 데이터를 포함한다.