METHOD FOR PROCESSING DATA RELATED TO ART TRANSACTION

본 발명의 미술품 거래 관련 데이터 처리 방법은 복수의 작품에 대한 정보를 포함하는 로데이터에 대한 텍스트 유사도 및 이미지 유사도를 산출하는 데이터 전처리를 통해, 상기 복수의 작품에 대한 분류 또는 유사 정보를 포함하는 작품 데이터를 생성하는 단계; 작품명, 작가명, 이미지, 카테고리, 사이즈, 가격 및 제작년도 중 적어도 하나 이상을 포함하는 검색 조건을 획득하는 단계; 상기 작품 데이터 및 상기 검색 조건에 기초하여, 적어도 하나 이상의 작품에 대한 정보를 포함하는 선별 데이터를 제공하는 단계; 및 시간에 따른 가격 정보를...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: KIM HANG JU, SHIN KYOO SIK, LEE YUNJEONG, EUNU YI, SEUNG HAENG LEE, CHOI YUN JUNG, CHOI JEONG A
Format: Patent
Sprache:eng ; kor
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Beschreibung
Zusammenfassung:본 발명의 미술품 거래 관련 데이터 처리 방법은 복수의 작품에 대한 정보를 포함하는 로데이터에 대한 텍스트 유사도 및 이미지 유사도를 산출하는 데이터 전처리를 통해, 상기 복수의 작품에 대한 분류 또는 유사 정보를 포함하는 작품 데이터를 생성하는 단계; 작품명, 작가명, 이미지, 카테고리, 사이즈, 가격 및 제작년도 중 적어도 하나 이상을 포함하는 검색 조건을 획득하는 단계; 상기 작품 데이터 및 상기 검색 조건에 기초하여, 적어도 하나 이상의 작품에 대한 정보를 포함하는 선별 데이터를 제공하는 단계; 및 시간에 따른 가격 정보를 포함하는 제1 가격 데이터를 기반으로 머신 러닝을 이용하여 상기 선별 데이터에 포함된 제1 작품에 대한 제1 예측 구매가를 산출하는 단계를 포함할 수 있다. A method for processing art work transaction-related data of the present invention, may comprise the steps of: generating work data including classification or similarity information for a plurality of works through data preprocessing of calculating text similarity and image similarity of raw data including information about the plurality of works; obtaining a search condition including at least one of a work name, an author name, an image, a category, a size, a price, and a production year; providing selection data including information about at least one work, on the basis of the work data and the search condition; and calculating a first predicted purchase price for a first work included in the selection data, by using machine learning on the basis of first price data including price information according to time.