IOT IOT-based intelligent smart dust collection platform of electric dust collector

본 발명은 전기집진기의 IOT기반 지능형 스마트 집진 플랫폼 장치에 관한 것으로, 유해물질 데이터기반 전기집진설비 자동 제어 기능을 제공하므로써 작업 환경 관리가 용이하여 쾌적한 작업 환경을 제공을 제공할 수 있는 전기집진기의 IOT기반 지능형 스마트 집진 플랫폼 장치에 관한 것이다. 이를 위한 본 발명의 전기집진기의 IOT기반 지능형 스마트 집진 플랫폼 장치는, 공작기계에서 발생되는 유해물질을 검출하여 무선 네트워크를 통해 유해물질 데이터를 관리서버로 송신하는 유해물질 감지모듈; 상기 유해물질 감지모듈로부터 무선 네트워크를 통해...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	CHOI MIN GI
Format:	Patent
Sprache:	eng ; kor
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS COMPUTING COUNTING DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS MAGNETIC OR ELECTROSTATIC SEPARATION OF SOLID MATERIALS FROM SOLIDMATERIALS OR FLUIDS MAGNETIC OR ELECTROSTATIC SEPARATION OF SOLID MATERIALS FROMSOLID MATERIALS OR FLUIDS PERFORMING OPERATIONS PHYSICS SEPARATION BY HIGH-VOLTAGE ELECTRIC FIELDS SEPARATION OF SOLID MATERIALS USING LIQUIDS OR USING PNEUMATICTABLES OR JIGS SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR TRANSPORTING
Online-Zugang:	Volltext bestellen
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Beschreibung
Zusammenfassung:	본 발명은 전기집진기의 IOT기반 지능형 스마트 집진 플랫폼 장치에 관한 것으로, 유해물질 데이터기반 전기집진설비 자동 제어 기능을 제공하므로써 작업 환경 관리가 용이하여 쾌적한 작업 환경을 제공을 제공할 수 있는 전기집진기의 IOT기반 지능형 스마트 집진 플랫폼 장치에 관한 것이다. 이를 위한 본 발명의 전기집진기의 IOT기반 지능형 스마트 집진 플랫폼 장치는, 공작기계에서 발생되는 유해물질을 검출하여 무선 네트워크를 통해 유해물질 데이터를 관리서버로 송신하는 유해물질 감지모듈; 상기 유해물질 감지모듈로부터 무선 네트워크를 통해 수신된 유해물질 데이터를 처리하여 유해물질 데이터베이스를 구축하고, 무선 네트워크를 통해 컴퓨터 및 모바일기기와 무선통신으로 접속 가능한 클라우드 환경을 제공하는 관리서버; 상기 관리서버로부터 수신된 전기집진기 제어신호를 출력하여 관리자가 원격지에서 공작기계로부터 발생되는 유해물질을 웹(WEB) 또는 앱(APP)을 통해 원격 모니터링할 수 있는 컴퓨터 및 모바일기기;를 포함하고, 상기 관리서버는 딥러닝 모델(DNN, Deep Neural Network) 및 서포트 벡터 머신(SVM, Support Vector Machine)기반 유해물질 위험농도 예측 알고리즘에 의해 선택된 유해물질 데이터에 대하여 일정시간 동안 취득된 유해물질 데이터의 농도(PPM) 변화폭이 한계값을 벗어났는지의 이상 여부를 판단하고, 상기 유해물질 데이터의 농도(PPM) 변화폭이 한계값을 벗어난 경우에 상기 유해물질 데이터 오류값에 대한 조성비를 구축하여 상기 유해물질 데이터의 노이즈를 제거하여 학습에 적절한 데이터 형태로 보정하고, 인공지능(AI) 알고리즘을 통해 상기의 유해물질 데이터를 학습 및 예측하게 되는 것을 특징으로 한다.