SYSTEM FOR PREDICTING TURBIDITY IN WATER TREATMENT EQUIPMENT BASED ON MACHINE LEARNING AND METHOD FOR THE SAME

SYSTEM FOR PREDICTING TURBIDITY IN WATER TREATMENT EQUIPMENT BASED ON MACHINE LEARNING AND METHOD FOR THE SAME

정수처리장으로 유입되는 유입원수에 포함된 탁도성분의 농도(유입탁도)를 기계학습 기반으로 사전에 예측하여 정수처리장 관리자가 대책을 검토하고, 이에 따라, 최종적으로 정수처리 공정의 효율을 향상시키며, 정수처리를 위한 유지관리 비용을 감소시킬 수 있으며, 또한, 기계학습 기반으로 녹조예측 알고리즘 및 탁도예측 알고리즘을 각각 활용하여 정수처리장의 유입탁도를 사전에 정확하게 예측함으로써 적정한 응집제를 주입할 수 있는, 기계학습 기반의 정수처리장 유입탁도 예측 시스템 및 그 방법이 제공된다....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: AN JU SUK, YEON SEUNG JAE, OH HYUN JE
Format: Patent
Sprache:eng ; kor
Schlagworte:
CALCULATING
CHEMISTRY
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
COMPUTING
COUNTING
METALLURGY
PHYSICS
TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
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Beschreibung
Zusammenfassung:정수처리장으로 유입되는 유입원수에 포함된 탁도성분의 농도(유입탁도)를 기계학습 기반으로 사전에 예측하여 정수처리장 관리자가 대책을 검토하고, 이에 따라, 최종적으로 정수처리 공정의 효율을 향상시키며, 정수처리를 위한 유지관리 비용을 감소시킬 수 있으며, 또한, 기계학습 기반으로 녹조예측 알고리즘 및 탁도예측 알고리즘을 각각 활용하여 정수처리장의 유입탁도를 사전에 정확하게 예측함으로써 적정한 응집제를 주입할 수 있는, 기계학습 기반의 정수처리장 유입탁도 예측 시스템 및 그 방법이 제공된다.