AUTOMATIC CONTROLLING SYSTEM FOR AMOUNT OF OPTIMAL COAGULANT INJECTION BASED ON MACHINE LEARNING AND METHOD FOR THE SAME

시시각각 변화하는 유입수질의 물리적 특성 및 화학적 특성에 대응하여 기계학습 알고리즘에 따라 학습모델을 학습시켜 응집제 주입농도를 예측하고 통계 기법에 따라 과거 응집제 주입농도와 비교 분석하여 적정 응집제 주입량을 결정함으로써 응집제 주입 효율을 향상시킬 수 있으며, 또한, 적정 응집제 주입량을 예측하여 주입할 수 있도록 코드화를 통해 구축된 과거 응집제 주입정보와 비교 분석함으로써 정수처리장 운영의 안정성을 향상시킬 수 있고, 또한, 기계학습 기반의 적정 응집제 주입량 자동제어함으로써 자동으로 정수처리 시스템을 제어하거나 정수처...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	AN JU SUK, YEON SEUNG JAE, OH HYUN JE
Format:	Patent
Sprache:	eng ; kor
Schlagworte:	CALCULATING CHEMISTRY COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS COMPUTING COUNTING METALLURGY PHYSICS TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
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Beschreibung
Zusammenfassung:	시시각각 변화하는 유입수질의 물리적 특성 및 화학적 특성에 대응하여 기계학습 알고리즘에 따라 학습모델을 학습시켜 응집제 주입농도를 예측하고 통계 기법에 따라 과거 응집제 주입농도와 비교 분석하여 적정 응집제 주입량을 결정함으로써 응집제 주입 효율을 향상시킬 수 있으며, 또한, 적정 응집제 주입량을 예측하여 주입할 수 있도록 코드화를 통해 구축된 과거 응집제 주입정보와 비교 분석함으로써 정수처리장 운영의 안정성을 향상시킬 수 있고, 또한, 기계학습 기반의 적정 응집제 주입량 자동제어함으로써 자동으로 정수처리 시스템을 제어하거나 정수처리장 관리자의 의사결정을 지원하여 정수처리장 운영 효율을 향상시키고, 고품질의 먹는물을 생산할 수 있는, 기계학습 기반의 적정 응집제 주입량 자동제어 시스템 및 그 방법이 제공된다.