Optimization method and device for new drug candidates based on deep learning
본 발명은 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 딥러닝 기반의 신약 후보물질의 최적화 방법이 개시된다. 최적화 모델을 생성하는 단계와 최적화를 수행하는 단계로 구분되고, 상기 최적화 모델을 생성하는 단계는, 표적단백질 데이터와 후보화학분자 데이터를 수신하는 단계와, 상기 표적단백질 데이터와 상기 후보화학분자 데이터를 학습데이터로 입력하여 상호작용하는 연결 강도(binding affinity)를 분석하는 최적화 모델을 생성하는 단계를 포함한다....
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| Hauptverfasser: | , |
|---|---|
| Format: | Patent |
| Sprache: | eng ; kor |
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| Zusammenfassung: | 본 발명은 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 딥러닝 기반의 신약 후보물질의 최적화 방법이 개시된다. 최적화 모델을 생성하는 단계와 최적화를 수행하는 단계로 구분되고, 상기 최적화 모델을 생성하는 단계는, 표적단백질 데이터와 후보화학분자 데이터를 수신하는 단계와, 상기 표적단백질 데이터와 상기 후보화학분자 데이터를 학습데이터로 입력하여 상호작용하는 연결 강도(binding affinity)를 분석하는 최적화 모델을 생성하는 단계를 포함한다. |
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