Method and Apparatus for Training Unsupervised Conditional Generative Model
본 발명은 학습 데이터 내, 라벨이 존재하지 않고 주요 특징인 불균등한 경우 및 학습 시키고 싶은 주요 특징으로 라벨링 데이터가 소수만 존재하는 경우에도 강건하게 학습할 수 있는 생성 모델의 학습 방법에 관한 것으로, 잠재 분포, 생성 모델, 및 인코더의 파라미터를 학습 시키는 방법을 이용한 비지도 조건부 생성 모델의 학습 방법에 관한 것이다....
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| Hauptverfasser: | , , |
|---|---|
| Format: | Patent |
| Sprache: | eng ; kor |
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| Zusammenfassung: | 본 발명은 학습 데이터 내, 라벨이 존재하지 않고 주요 특징인 불균등한 경우 및 학습 시키고 싶은 주요 특징으로 라벨링 데이터가 소수만 존재하는 경우에도 강건하게 학습할 수 있는 생성 모델의 학습 방법에 관한 것으로, 잠재 분포, 생성 모델, 및 인코더의 파라미터를 학습 시키는 방법을 이용한 비지도 조건부 생성 모델의 학습 방법에 관한 것이다. |
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