APPARATUS AND METHOD OF ANOMALY DETECTION USING NEURAL NETWORK

Disclosed are an anomaly detection device and method using a neural network. The anomaly detection device according to one embodiment may comprise: a receiver that receives data; and a processor that extracts a plurality of features corresponding to the data based on a distance between the data and a preset group for normal data, calculates a plurality of out of distribution (OOD) scores corresponding to the plurality of groups based on the plurality of features, and detects whether the data is normal based on the plurality of OOD scores. Therefore, the present invention is capable of maximizing an error corresponding to an abnormal sample. 뉴럴 네트워크를 이용한 이상 검출(anomaly detection) 장치 및 방법이 개시된다. 일 실시예에 따른 이상 검출(anomaly detection) 장치는, 데이터를 수신하는 수신기, 및 정상 데이터에 대해 미리 설정된 그룹과 상기 데이터 사이의 거리에 기초하여 상기 데이터에 대응하는 복수의 특징을 추출하고, 상기 복수의 특징에 기초하여 상기 복수의 그룹에 대응하는 복수의 OOD(Out Of Distribution) 점수를 계산하고, 상기 복수의 OOD 점수에 기초하여 상기 데이터의 정상 여부를 검출하는 프로세서를 포함할 수 있다.