DEVICE AND METHOD TO AUTHENTICATE OUTPUT OF A CLASSIFIER USING ORTHOGONAL INPUT ENCODING

Disclosed are an electronic device and a control method. The electronic device comprises an input interface and at least one processor. At least one processor controls the input interface so as to input-receive data of bit format. At least one processor converts bit of inputted data into qubit. At least one processor encodes a converted qubit. At least one processor estimates a quantum amplitude value of a preset number of qubits using a quantum neural network (QNN) based on an encoded qubit. At least one processor identifies a probability value of data based on an estimated preset number of quantum amplitude values. At least one processor authenticates inputted data by comparing an identified probability value and a preset authentication radius value. 전자 장치 및 제어 방법이 개시된다. 전자 장치는 입력 인터페이스 및 적어도 하나의 프로세서를 포함한다. 적어도 하나의 프로세서는 비트 형식의 데이터를 입력받도록 입력 인터페이스를 제어한다. 적어도 하나의 프로세서는 입력된 데이터의 비트를 큐빗으로 변환한다. 적어도 하나의 프로세서는 변환된 큐빗을 인코딩한다. 적어도 하나의 프로세서는 인코딩된 큐빗을 기초로 양자 신경망 네트워크(Quantum Neural Network, QNN)를 이용하여 기 설정된 개수의 큐빗의 양자 진폭 값을 추정한다. 적어도 하나의 프로세서는 추정된 기 설정된 개수의 양자 진폭 값에 기초하여 데이터의 확률 값을 식별한다. 적어도 하나의 프로세서는 식별된 확률 값과 기 설정된 인증 반경 값을 비교하여 입력된 데이터를 인증한다.