Method and System for Social Relationship Recommending based on User Attribute in Metaverse Space
Disclosed are an automatic recommendation system and method for interaction partners which reflect user attributes in the metaverse space. The automatic recommendation system for interaction partners which reflects user attributes in the metaverse space includes the steps of: performing authenticati...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; kor |
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Zusammenfassung: | Disclosed are an automatic recommendation system and method for interaction partners which reflect user attributes in the metaverse space. The automatic recommendation system for interaction partners which reflects user attributes in the metaverse space includes the steps of: performing authentication for a user; the user routinely performing activities in the virtual space of the metaverse in the form of the user's actual appearance or the user's avatar; storing the user's activity contents in the metaverse space and user information entered by the user on the metaverse service server; identifying one or more attribute information of the user from the metaverse service server; analyzing the attribute information and interaction relationships of users active in the metaverse space and estimating the degree of correlation or inverse correlation between one or more items between users; and recommending other users who are presumed to be a good fit for the user's tastes or purposes.
메타버스 공간에서 사용자 속성을 반영한 교류 상대 자동 추천 방법 및 시스템이 개시된다. 메타버스 공간에서 사용자 속성을 반영한 교류 상대 자동 추천 방법은, 사용자는 통신망을 통해서 스마트폰이나 컴퓨터와 같은 사용자 단말을 이용하여 메타버스 서비스 서버에 접속하는 단계; 상기 메타버스 서비스 서버 접속시에 상기 사용자에 대한 인증을 수행하는 단계; 상기 사용자는 메타버스 서비스 서버 접속 후에 사용자의 실제 모양 또는 사용자의 아바타의 형태로 메타버스의 가상 공간에서 일상적으로 활동하는 단계; 상기 사용자의 메타버스 공간에서의 활동 내용과 상기 사용자가 입력한 사용자 정보를 상기 메타버스 서비스 서버에 저장하는 단계; 상기의 정보들을 기반으로 상기 메타버스 서비스 서버에서 사용자의 취미나, 관심사, 원하는 목표, 주거 지역, 활동 가능 시간대, 식성, 취향, 정치적 성향, 나이, 외모, 직업, 수입, 성적인 취향, 경제적 수준, 자녀, 배우자, 부모, 기술적 능력, 성격, 말투, 행동 양식, 인성, 사고 방식, 직장, 경력, 학력, 실적, 보유 기술, 특기, 인간관계, 향후 계획 중에 하나 이상의 속성 정보를 파악하는 단계; 상기 메타버스 서비스 서버에서 메타버스 공간에서 활동하는 사용자들의 속성 정보와 상호 교류 관계를 분석하여, 사용자들 사이의 친밀도, 관계 지속 기간, 대화 시간, 메타버스 공간에서의 동행 기간, 실제 공간에서의 만남, 함께 한 행동 종류 중에 하나 이상의 항목과의 상관도 또는 역 상관도를 추정하는 단계; 및 상기 메타버스 서비스 서버는 상기의 사용자 속성 정보와 상관도를 기반으로 상기 사용자의 취향이나 목적에 잘 맞을 것으로 추정되는 다른 사용자들을 추천하는 단계를 포함할 수 있다. |
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