MEMORY BASED VISION INSPECTION APPARATUS FOR MAINTAINING INSPECTION ACCURACY AND METHOD THEREOF

A vision inspection apparatus according to an embodiment of the present invention comprises: a memory having a buffer; and a processor which, when acquiring new data corresponding to segmented images of a product image, generates a mini-batch using the new data and buffer data sampled from the buffer, calculates a soft nearest neighbor loss (SNNL) value of the new data forming the mini-batch and a cumulative average SNNL value of each buffer data forming the mini-batch, and compares the SNNL value of the new data with the cumulative average SNNL values to determine whether to store the new data in the buffer. Therefore, the vision inspection apparatus can improve learning speed and achieve good classification performance with both previous and new data. 본 발명의 실시 예에 따른 비전 검사 장치는 버퍼를 갖는 메모리 및 제품 이미지의 분할 이미지에 대응하는 신규 데이터들이 획득된 경우, 상기 신규 데이터들과 상기 버퍼로부터 샘플링된 버퍼 데이터들을 이용하여 미니 배치를 생성하고, 상기 미니 배치를 구성하는 신규 데이터의 소프트 최근접 이웃 손실(Soft Nearest Neighbor Loss, SNNL) 값과 상기 미니 배치를 구성하는 버퍼 데이터들 각각의 누적 평균 SNNL 값을 계산하고, 상기 신규 데이터의 SNNL 값과 누적 평균 SNNL 값을 비교하여 상기 신규 데이터를 상기 버퍼에 저장할지 여부를 결정하는 프로세서를 포함한다.