BUNDLE CREATION FROM DESCRIPTION CONTENT USING MACHINE LEARNING

A bundle generation engine provides recommendations for an item and at least one compatible item. Upon receiving an item listing for an item at a listing platform, the bundle generation engine determines that unstructured text of an item description for the item listing includes one or more compatible items. For example, the bundle generation engine may use a classification model to determine the unstructured text includes one or more compatible items. Based on determining that the unstructured text includes one or more compatible items, the bundle generation engine identifies one or more identifiers within the unstructured text of the item description. For example, the identifiers may be model identifiers or brand identifiers. In various aspects, the identifiers are identified using one or more natural language processing models. A bundle recommendation is provided to a user device based on one or more identifiers. 번들 생성 엔진은 물품 및 적어도 하나의 호환가능 물품에 대한 추천을 제공한다. 리스팅 플랫폼에서 물품에 대한 물품 리스팅을 수신하면, 번들 생성 엔진은 그 물품 리스팅에 대한 물품 설명의 비구조화 텍스트가 하나 이상의 호환가능 물품들을 포함하는지 판정한다. 예를 들어, 번들 생성 엔진은 분류 모델을 사용하여 비구조화 텍스트가 하나 이상의 호환가능 물품을 포함한다는 것을 판정할 수 있다. 비구조화 텍스트가 하나 이상의 호환가능 물품을 포함한다고 판정하는 것에 기초하여, 번들 생성 엔진은 물품 설명의 비구조화 텍스트 내에서 하나 이상의 식별자를 식별한다. 예를 들어, 식별자는 모델 식별자 또는 브랜드 식별자일 수 있다. 여러 측면에서, 식별자는 하나 이상의 자연어 처리 모델을 사용하여 식별된다. 번들 추천은 하나 이상의 식별자에 기초하여 사용자 장치에 제공된다.