Current Data Imaging Method and Apparatus for Rotating Machinery Fault Diagnosis

Proposed are a current data imaging method and device for diagnosing a rotor defect. The current data imaging device for diagnosing the rotor defect proposed in the present invention comprises: an acquisition part that obtains a time-dependent signal regarding an input load or an output load applied to a power unit as time series data; a conversion part that converts the obtained time series data into an image form reflecting scarcity characteristic through scarcity dictionary learning; an extraction part that extracts characteristic factor from the converted image through a deep learning module; a diagnosis part that determines whether the power unit is defective according to a relative distance of a characteristic factor distribution; and a visualization part that visualizes a severity of a determination result for the defect of the power unit according to the relative distance of the characteristic factor distribution. 회전체 결함 진단을 위한 전류데이터 이미지화 방법 및 장치가 제시된다. 본 발명에서 제안하는 회전체 결함 진단을 위한 전류데이터 이미지화 장치는 동력장치에 인가되는 입력 부하 또는 출력 부하에 관한 시간에 따른 신호를 시계열 데이터로 획득하는 취득부, 상기 획득된 시계열 데이터를 희소사전학습을 통해 희소특성이 반영된 이미지 형태로 변환하는 변환부, 상기 변환된 이미지에 대하여 딥러닝 모듈을 통해 특성인자를 추출하는 추출부, 상기 특성인자 분포의 상대적 거리에 따라 동력장치의 결함 여부를 판단하는 진단부 및 상기 특성인자 분포의 상대적 거리에 따라 상기 동력장치의 결함에 대한 판단 결과의 심각도를 시각화하는 시각화부를 포함한다.