LOAD PREDICTION METHOD DEVICE ELECTRONIC EQUEPMENT AND STORAGE MEDIUM

Provided in the present invention are a load prediction method, equipment, an electronic device and a recording medium with respect to the artificial intelligence field such as deep learning and industrial big data. The method comprises: a step of determining a similar date of a predicted date from a history date prior to the predicted date with respect to the current predicted time of the predicted date; a step of acquiring a temperature difference between the temperature of the corresponding time of the predicted date and the temperature of the corresponding time of the similar date; a step of determining a load difference between the corresponding times of the predicted date and the similar date according to the temperature difference; and a step of determining a load value of the corresponding time of the similar date and the load prediction value at the corresponding time of the predicted date according to the load difference. According to the method of the present invention, precision in the prediction result is increased. 본 발명은 딥 러닝과 산업 빅 데이터 등의 인공 지능 분야에 관한 부하 예측 방법, 장치, 전자 기기 및 기록 매체를 제공하고, 그 중의 방법은 예측할 날짜의 현재 예측할 시점에 대해, 예측할 날짜 이전의 이력일로부터 예측할 날짜의 유사일을 결정하는 단계; 예측할 날짜의 당해 시점에서의 기온과 유사일의 당해 시점에서의 기온 사이의 기온차를 획득하는 단계; 상기 기온차에 따라 예측할 날짜와 유사일의 당해 시점에서의 부하차를 결정하는 단계; 및 유사일의 당해 시점에서의 부하 값과 상기 부하차에 따라 예측할 날짜의 당해 시점에서의 부하 예측 값을 결정하는 단계;를 포함할 수 있다. 본 발명에 기재된 방안을 적용하면, 예측 결과의 정확도를 향상시킨다.