Electronic apparatus and control method thereof

An electronic device is disclosed. The electronic device comprises: a memory that stores a learned neural network model and a processor that inputs an input image into the learned neural network model to obtain a quality score of the input image, a quality score for each pixel included in the input...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: CHO IL HYUN, KIM WOOK HYUNG, KOO JA YOON, HAHM CHEUL HEE, BAIJAL ANANT, KIM NAM UK
Format: Patent
Sprache:eng ; kor
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Beschreibung
Zusammenfassung:An electronic device is disclosed. The electronic device comprises: a memory that stores a learned neural network model and a processor that inputs an input image into the learned neural network model to obtain a quality score of the input image, a quality score for each pixel included in the input image, and a region of interest (ROI) score for each pixel. The learned neural network model comprises: a first neural network module that obtains first feature information for each pixel included in the input image, a second neural network module that obtains second feature information for each pixel included in the input image, a third neural network module that obtains a quality score for each pixel included in the input image based on third feature information that is a combination of the first feature information and the second feature information, a fourth neural network module that obtains the ROI score for each pixel based on fourth feature information that is a combination of the first feature information and the second feature information; and an operation module that obtains the quality score of the input image based on the ROI score for each pixel. Accordingly, it is possible to obtain the overall quality evaluation score of an input image. 전자 장치가 개시된다. 전자 장치는, 학습된 신경망 모델을 저장하는 메모리 및 입력 영상을 상기 학습된 신경망 모델에 입력하여 상기 입력 영상의 품질 스코어, 상기 입력 영상에 포함된 픽셀 별 품질 스코어 및 상기 픽셀 별 ROI(Region of Interst) 스코어를 획득하는 프로세서를 포함하며, 상기 학습된 신경망 모델은, 상기 입력 영상에 포함된 픽셀 별 제1 특징 정보를 획득하는 제1 신경망 모듈, 상기 입력 영상에 포함된 픽셀 별 제2 특징 정보를 획득하는 제2 신경망 모듈, 상기 제1 특징 정보 및 상기 제2 특징 정보가 결합된 제3 특징 정보에 기초하여 상기 입력 영상에 포함된 픽셀 별 품질 스코어를 획득하는 제3 신경망 모듈, 상기 제1 특징 정보 및 상기 제2 특징 정보가 결합된 제4 특징 정보에 기초하여 상기 픽셀 별 ROI 스코어를 획득하는 제4 신경망 모듈 및 상기 픽셀 별 품질 스코어 및 상기 픽셀 별 ROI 스코어에 기초하여 상기 입력 영상의 품질 스코어를 획득하는 연산 모듈을 포함할 수 있다.