METHOD SYSTEM AND NON-TRANSITORY COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM FOR ANALYZING URINATION-RELATED SOUNDS

In accordance with an aspect of the present invention, provided is a method for analyzing urination-related sounds. The method comprises: a step of acquiring a target sound data including a urination sound; a step of segmenting the target sound data in the dimension of time; and a step of analyzing the segmented target sound data by using a learning model, and determining a urination section in the target sound data. The learning model learns to output data which can be used as a clue for determining the urination section from the sound data based on learning data including at least one among the sound data segmented in the dimension of time, the data on at least one feature extracted from the segmented sound data, and a tagging information labeled on the segmented sound data. According to the present invention, the method is capable of providing information which can help determine the diagnosis of the urination function of a patient. 본 발명의 일 태양에 따르면, 배뇨에 관한 소리를 분석하기 위한 방법으로서, 배뇨 소리가 포함된 타겟 음향 데이터를 획득하는 단계, 상기 타겟 음향 데이터를 시간 차원에서 세그먼트화하는 단계, 및 상기 세그먼트화된 타겟 음향 데이터를 학습 모델을 이용하여 분석함으로써, 상기 타겟 음향 데이터에서 배뇨 구간을 판별하는 단계를 포함하고, 상기 학습 모델은, 시간 차원에서 세그먼트화된 음향 데이터, 상기 세그먼트화된 음향 데이터에서 추출된 적어도 하나의 특징에 관한 데이터 및 상기 세그먼트화된 음향 데이터에 라벨링된 태깅 정보 중 적어도 하나를 포함하는 학습 데이터에 기초하여 음향 데이터로부터 배뇨 구간을 판별하기 위한 단서로서 활용될 수 있는 데이터를 출력하도록 학습되는 방법이 제공된다.