AMI AMI FAILURE DIAGNOSIS SYSTEM AND METHOD FOR PREDICTING FAILURE RECOVERY TIME

An AMI failure diagnosis system of the present invention comprises: a data collection unit that collects usage data by customer, including device information, date information, and day of the week information; a data storage unit that stores the collected usage data and stores the same cumulatively for a predetermined storage period; a failure type management unit that analyzes usage data stored in the data storage unit to generate failure type information for each device and day of the week, and stores the failure type information; a data analysis unit that analyzes the usage data collected by the data collection unit in real-time to determine whether a failure has occurred in any first device; and a prediction unit that derives failure type information of the first device from the failure type management unit when it is determined that a failure has occurred in the first device as a result of analysis by the data analysis unit and predicts a failure recovery time from the derived failure type information. Therefore, the present invention has the advantage of improving services using the AMI system by predicting failures and recovery times for each device. 본 발명의 AMI 장애 진단 시스템은 수용가별 사용량 데이터를 수집하되, 계기정보, 날짜정보, 및 요일정보를 포함하는 사용량 데이터를 수집하는 데이터 수집부; 상기 수집된 사용량 데이터를 저장하되, 미리 설정된 소정의 저장기간 동안 누적 저장하는 데이터 저장부; 상기 데이터 저장부에 저장된 사용량 데이터를 분석하여 계기 및 요일별 장애 유형 정보를 생성하고, 상기 장애 유형 정보를 저장하는 장애 유형 관리부; 상기 데이터 수집부에서 수집된 사용량 데이터를 실시간으로 분석하여, 임의의 제1 계기의 장애 발생 여부를 결정하는 데이터 분석부; 및 상기 데이터 분석부의 분석 결과 상기 제1 계기에 장애가 발생한 것으로 결정된 경우, 상기 장애 유형 관리부로부터 상기 제1 계기의 장애 유형 정보를 도출하고, 상기 도출된 장애 유형 정보로부터 장애 복구 시간을 예측하는 장애 복구 시간 예측부를 포함하는 것을 특징으로 한다. 따라서, 본 발명은 계기별 장애 및 복구 시간을 예측할 수 있도록 함으로써, AMI 시스템을 이용한 서비스를 개선할 수 있는 장점이 있다.