INTEGRATED LEARNING SYSTEM AND METHOD OF CLIENT SEVER LINKED WITH CLOUDING SEVER

The present technology discloses an integrated learning system and method of a client server interlocking with a cloud server. A specific implementation example for the present technology performs data standardization and preprocessing after checking a characteristic of sensor data received in a cloud server, matches a learning model of a client server and a neural network of the cloud server that matches a preregistered model parameter, enables each learning model of a plurality of client servers to be each integrate-trained according to training of the learning model of the client server, and enables the learning model to be universally applied to a lightweight device according to a reduction of resource usage amount and process amount of the client server. The integrated learning system comprises: a plurality of client servers; and one cloud server. 본 기술은 클라우드 서버와 연동하는 클라이언트 서버의 통합 학습 시스템 및 방법이 개시된다. 이러한 본 기술에 대한 구체적인 구현 예는 클라우드 서버에서 수신된 센서 데이터의 특성을 확인한 다음 데이터 표준화 및 전처리를 수행하고 기 등록된 모델 파라미터와 매칭되는 클라이언트 서버의 학습 모델과 클라우드 서버의 신경망을 매칭시켜 클라이언트 서버의 학습 모델을 훈련함에 따라 복수의 클라이언트 서버의 각각 학습 모델을 각각 통합 훈련할 수 있고, 클라이언트 서버의 자원 사용량 및 처리량을 감소함에 따라, 학습모델을 경량의 디바이스에 범용적으로 적용할 수 있다.