METHOD AND SYSTEM FOR DIAGNOSING DETERIORATION OF TURBINE BLADES USING A SMARTPHONE

A method for diagnosing the deterioration of a turbine blade comprises the steps of: building a learning data set using an image that scales down the resolution of a first image collected by photographing a turbine blade with a smartphone; building a first artificial neural network model trained with the learning data set and outputting a labeling image; distributed storage of the learning data set and the labeling image; training a second artificial neural network model using the labeled output as a label for the second artificial neural network model; and predicting the deterioration of a turbine blade using the second artificial neural network model. The step of building a learning data set comprises the steps of reading a preset portion corresponding to the deterioration of the turbine blade in the image and detecting an error when an error occurs in reading the preset portion. 스마트폰으로 터빈 블레이드를 촬영하여 수집한 제1 이미지의 해상도를 스케일링 다운한 이미지로 학습 데이터 셋을 구축하는 단계, 학습 데이터 셋으로 학습시킨 제1 인공신경망 모델을 구축하고 레이블링 이미지를 출력하는 단계, 학습 데이터 셋과 레이블링 이미지를 분산 저장하는 단계, 레이블링 된 출력을 제2 인공신경망 모델의 레이블로 하여 제2 인공신경망 모델을 학습시키는 단계, 그리고 제2 인공신경망 모델로 터빈 블레이드의 열화를 예측하는 단계를 포함하고, 학습 데이터 셋을 구축하는 단계는, 이미지 중 터빈 블레이드의 열화에 대응하는 기설정 부위를 판독하는 단계, 그리고 기설정 부위 판독에 오류가 발생한 경우 오류를 검출하는 단계를 포함하는 터빈 블레이드 열화 진단 방법.